przepływ tensorowy:: ops:: Diagram
#include <array_ops.h>Zwraca tensor diagonalny o podanych wartościach diagonalnych.
Streszczenie
Biorąc pod uwagę diagonal , ta operacja zwraca tensor z diagonal i wszystko inne dopełnione zerami. Przekątną oblicza się w następujący sposób:
Załóżmy, że diagonal ma wymiary [D1,..., Dk], wówczas wynikiem jest tensor rzędu 2k o wymiarach [D1,..., Dk, D1,..., Dk] gdzie:
output[i1,..., ik, i1,..., ik] = diagonal[i1, ..., ik] i 0 wszędzie indziej.
Na przykład:
# 'diagonal' is [1, 2, 3, 4]
tf.diag(diagonal) ==> [[1, 0, 0, 0]
[0, 2, 0, 0]
[0, 0, 3, 0]
[0, 0, 0, 4]]Argumenty:
- zakres: Obiekt Scope
- przekątna: tensor stopnia k, gdzie k wynosi co najwyżej 1.
Zwroty:
-
Output: Tensor wyjściowy.
Konstruktory i destruktory | |
|---|---|
Diag (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input diagonal) |
Atrybuty publiczne | |
|---|---|
operation | |
output | |
Funkcje publiczne | |
|---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const | |
Atrybuty publiczne
działanie
Operation operation
wyjście
::tensorflow::Output output
Funkcje publiczne
Diagram
Diag( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input diagonal )
węzeł
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Wejście
operator::tensorflow::Input() const
operator::tensorflow::Wyjście
operator::tensorflow::Output() const