Zadbaj o dobrą organizację dzięki kolekcji
Zapisuj i kategoryzuj treści zgodnie ze swoimi preferencjami.
przepływ tensorowy:: ops:: Przywróć plasterek
#include <io_ops.h>
Przywraca tensor z plików punktów kontrolnych.
Streszczenie
Działa to podobnie jak Restore
, z tą różnicą, że przywrócony tensor może zostać wyświetlony jako wypełniający tylko wycinek większego tensora. shape_and_slice
określa kształt większego tensora i wycinka, który pokrywa przywrócony tensor.
Dane wejściowe shape_and_slice
mają ten sam format, co elementy danych wejściowych shapes_and_slices
operacji SaveSlices
.
Argumenty:
- zakres: Obiekt Scope
- file_pattern: Musi zawierać pojedynczy element. Wzór plików, z których odczytujemy tensor.
- tensor_name: Musi zawierać pojedynczy element. Nazwa tensora, który ma zostać przywrócony.
- Shape_and_slice: Skalar. Kształty i specyfikacje plasterków używane podczas przywracania tensorów.
- dt: Typ tensora, który ma zostać przywrócony.
Opcjonalne atrybuty (patrz Attrs
):
- preferowany_shard: Indeks pliku, który ma zostać otwarty jako pierwszy, jeśli wiele plików pasuje do
file_pattern
. Zobacz dokumentację dotyczącą Restore
.
Zwroty:
Atrybuty publiczne
Funkcje publiczne
węzeł
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input() const
operator::tensorflow::Wyjście
operator::tensorflow::Output() const
Publiczne funkcje statyczne
Preferowany fragment
Attrs PreferredShard(
int64 x
)
O ile nie stwierdzono inaczej, treść tej strony jest objęta licencją Creative Commons – uznanie autorstwa 4.0, a fragmenty kodu są dostępne na licencji Apache 2.0. Szczegółowe informacje na ten temat zawierają zasady dotyczące witryny Google Developers. Java jest zastrzeżonym znakiem towarowym firmy Oracle i jej podmiotów stowarzyszonych.
Ostatnia aktualizacja: 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Ostatnia aktualizacja: 2025-07-26 UTC."],[],[],null,["# tensorflow::ops::RestoreSlice Class Reference\n\ntensorflow::ops::RestoreSlice\n=============================\n\n`#include \u003cio_ops.h\u003e`\n\nRestores a tensor from checkpoint files.\n\nSummary\n-------\n\nThis is like [Restore](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/restore#classtensorflow_1_1ops_1_1_restore) except that restored tensor can be listed as filling only a slice of a larger tensor. `shape_and_slice` specifies the shape of the larger tensor and the slice that the restored tensor covers.\n\nThe `shape_and_slice` input has the same format as the elements of the `shapes_and_slices` input of the [SaveSlices](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/save-slices#classtensorflow_1_1ops_1_1_save_slices) op.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- file_pattern: Must have a single element. The pattern of the files from which we read the tensor.\n- tensor_name: Must have a single element. The name of the tensor to be restored.\n- shape_and_slice: Scalar. The shapes and slice specifications to use when restoring a tensors.\n- dt: The type of the tensor to be restored.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nOptional attributes (see [Attrs](/versions/r2.0/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/restore-slice/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_restore_slice_1_1_attrs)):\n\n- preferred_shard: Index of file to open first if multiple files match `file_pattern`. See the documentation for [Restore](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/restore#classtensorflow_1_1ops_1_1_restore).\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): The restored tensor.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [RestoreSlice](#classtensorflow_1_1ops_1_1_restore_slice_1a2d2ed9358de458c5ac241a0b49dd0389)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` file_pattern, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` tensor_name, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` shape_and_slice, DataType dt)` ||\n| [RestoreSlice](#classtensorflow_1_1ops_1_1_restore_slice_1a901a12a32fed966841204972e978f1e2)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` file_pattern, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` tensor_name, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` shape_and_slice, DataType dt, const `[RestoreSlice::Attrs](/versions/r2.0/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/restore-slice/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_restore_slice_1_1_attrs)` & attrs)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|-------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_restore_slice_1a2e52156c6ad72a0c59d36634c5a00fc2) | [Operation](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [tensor](#classtensorflow_1_1ops_1_1_restore_slice_1a4edd358a8874c36fb6833d1ede49ea5b) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_restore_slice_1a8fd0b9d2345f9764bce4bf60b909df4e)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_restore_slice_1a5b9012c2e1217bc1dee69a95451e7897)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_restore_slice_1aa5b92a74357789547971721a0725640b)`() const ` | ` ` ` ` |\n\n| ### Public static functions ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [PreferredShard](#classtensorflow_1_1ops_1_1_restore_slice_1ab8d2e2b14f8caab4f86d94957df53eef)`(int64 x)` | [Attrs](/versions/r2.0/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/restore-slice/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_restore_slice_1_1_attrs) |\n\n| ### Structs ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [tensorflow::ops::RestoreSlice::Attrs](/versions/r2.0/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/restore-slice/attrs) | Optional attribute setters for [RestoreSlice](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/restore-slice#classtensorflow_1_1ops_1_1_restore_slice). |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### tensor\n\n```text\n::tensorflow::Output tensor\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### RestoreSlice\n\n```gdscript\n RestoreSlice(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input file_pattern,\n ::tensorflow::Input tensor_name,\n ::tensorflow::Input shape_and_slice,\n DataType dt\n)\n``` \n\n### RestoreSlice\n\n```gdscript\n RestoreSlice(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input file_pattern,\n ::tensorflow::Input tensor_name,\n ::tensorflow::Input shape_and_slice,\n DataType dt,\n const RestoreSlice::Attrs & attrs\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n``` \n\nPublic static functions\n-----------------------\n\n### PreferredShard\n\n```text\nAttrs PreferredShard(\n int64 x\n)\n```"]]