Zadbaj o dobrą organizację dzięki kolekcji
Zapisuj i kategoryzuj treści zgodnie ze swoimi preferencjami.
przepływ tensorowy:: ops:: Igamma
#include <math_ops.h> Oblicz dolną uregulowaną niekompletną funkcję Gamma P(a, x) .
Streszczenie
Dolną uregulowaną niekompletną funkcję Gamma definiuje się jako:
\(P(a, x) = gamma(a, x) / Gamma(a) = 1 - Q(a, x)\)
Gdzie
\(gamma(a, x) = \int_{0}^{x} t^{a-1} exp(-t) dt\)
jest dolną niekompletną funkcją Gamma.
Uwaga, powyżej Q(a, x) ( Igammac ) to górna uregulowana pełna funkcja Gamma.
Argumenty:
Zwroty:
Atrybuty publiczne
Funkcje publiczne
węzeł
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input() const
operator::tensorflow::Wyjście
operator::tensorflow::Output() const
O ile nie stwierdzono inaczej, treść tej strony jest objęta licencją Creative Commons – uznanie autorstwa 4.0, a fragmenty kodu są dostępne na licencji Apache 2.0. Szczegółowe informacje na ten temat zawierają zasady dotyczące witryny Google Developers. Java jest zastrzeżonym znakiem towarowym firmy Oracle i jej podmiotów stowarzyszonych.
Ostatnia aktualizacja: 2025-07-25 UTC.
[null,null,["Ostatnia aktualizacja: 2025-07-25 UTC."],[],[],null,["# tensorflow::ops::Igamma Class Reference\n\ntensorflow::ops::Igamma\n=======================\n\n`#include \u003cmath_ops.h\u003e`\n\nCompute the lower regularized incomplete Gamma function `P(a, x)`.\n\nSummary\n-------\n\nThe lower regularized incomplete Gamma function is defined as:\n\n\\\\(P(a, x) = gamma(a, x) / Gamma(a) = 1 - Q(a, x)\\\\)\n\nwhere\n\n\\\\(gamma(a, x) = \\\\int_{0}\\^{x} t\\^{a-1} exp(-t) dt\\\\)\n\nis the lower incomplete Gamma function.\n\nNote, above `Q(a, x)` ([Igammac](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/igammac#classtensorflow_1_1ops_1_1_igammac)) is the upper regularized complete Gamma function.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): The z tensor.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [Igamma](#classtensorflow_1_1ops_1_1_igamma_1a47205e45e27ebe1d6b09daa45618933e)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` a, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` x)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_igamma_1a7ecd61ef0529d2ef62c4a2e05c6b986f) | [Operation](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [z](#classtensorflow_1_1ops_1_1_igamma_1aad97283f8f589ba0dcfc5538303d1cdc) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_igamma_1a87a26af93233752dce42b1dc9ed62061)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_igamma_1a8a071a0a661ec682e3cc7ec25468448b)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_igamma_1acc62c783eaf94fd7f02da5a09e5248da)`() const ` | ` ` ` ` |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### z\n\n```text\n::tensorflow::Output z\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### Igamma\n\n```gdscript\n Igamma(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input a,\n ::tensorflow::Input x\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n```"]]
