przepływ tensorowy:: ops:: QuantizedInstanceNorm
#include <array_ops.h>Kwantowana normalizacja instancji.
Streszczenie
Argumenty:
- zakres: Obiekt Scope
- x: Tensor wejściowy 4D.
- x_min: Wartość reprezentowana przez najniższe skwantowane wejście.
- x_max: Wartość reprezentowana przez najwyżej skwantowane wejście.
 Opcjonalne atrybuty (patrz Attrs ):
-  Output_range_given: Jeśli True, given_y_minigiven_y_minorazgiven_y_maxsą używane jako zakres wyjściowy. W przeciwnym razie implementacja oblicza zakres wyjściowy.
-  dany_y_min: Wynik w y_min, jeślioutput_range_givenma wartość True.
-  dany_y_max: Wynik w y_max, jeślioutput_range_givenma wartość True.
- variance_epsilon: Mała liczba zmiennoprzecinkowa, aby uniknąć dzielenia przez 0.
-  min_separation: Minimalna wartość y_max - y_min
Zwroty:
-  Outputy: Tensor 4D.
-  Outputy_min: Wartość reprezentowana przez najniżej skwantowane wyjście.
-  Outputy_max: Wartość reprezentowana przez najwyżej skwantowane wyjście.
| Konstruktory i destruktory | |
|---|---|
| QuantizedInstanceNorm (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x, :: tensorflow::Input x_min, :: tensorflow::Input x_max) | |
| QuantizedInstanceNorm (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x, :: tensorflow::Input x_min, :: tensorflow::Input x_max, const QuantizedInstanceNorm::Attrs & attrs) | 
| Atrybuty publiczne | |
|---|---|
| operation | |
| y | |
| y_max | |
| y_min | |
| Publiczne funkcje statyczne | |
|---|---|
| GivenYMax (float x) | |
| GivenYMin (float x) | |
| MinSeparation (float x) | |
| OutputRangeGiven (bool x) | |
| VarianceEpsilon (float x) | |
| Struktury | |
|---|---|
| tensorflow:: ops:: QuantizedInstanceNorm:: Attrs | Opcjonalne moduły ustawiające atrybuty dla QuantizedInstanceNorm . | 
Atrybuty publiczne
działanie
Operation operation
y
::tensorflow::Output y
y_maks
::tensorflow::Output y_max
y_min
::tensorflow::Output y_min
Funkcje publiczne
QuantizedInstanceNorm
QuantizedInstanceNorm( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input x, ::tensorflow::Input x_min, ::tensorflow::Input x_max )
QuantizedInstanceNorm
QuantizedInstanceNorm( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input x, ::tensorflow::Input x_min, ::tensorflow::Input x_max, const QuantizedInstanceNorm::Attrs & attrs )
Publiczne funkcje statyczne
Biorąc pod uwagę YMaks
Attrs GivenYMax( float x )
BiorącYMin
Attrs GivenYMin( float x )
Min. separacja
Attrs MinSeparation( float x )
Podany zakres wyjściowy
Attrs OutputRangeGiven( bool x )
WariancjaEpsilon
Attrs VarianceEpsilon( float x )