tensorflow:: ops:: QuantizedInstanceNorm:: Attrs

#include <array_ops.h>

Opcjonalne settery atrybutów dla QuantizedInstanceNorm .

Streszczenie

Atrybuty publiczne
given_y_max_ = 0.0f	float
given_y_min_ = 0.0f	float
min_separation_ = 0.001f	float
output_range_given_ = false	bool
variance_epsilon_ = 1e-05f	float

Funkcje publiczne
GivenYMax (float x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Dane wyjściowe w y_max jeśli output_range_given ma wartość True.
GivenYMin (float x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Dane wyjściowe w y_min , jeśli output_range_given ma wartość True.
MinSeparation (float x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Minimalna wartość y_max - y_min
OutputRangeGiven (bool x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Jeśli wartość jest równa True, given_y_min , given_y_min i given_y_max są używane jako zakres wyjściowy.
VarianceEpsilon (float x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Mała liczba zmiennoprzecinkowa, która pozwala uniknąć dzielenia przez 0.

Atrybuty publiczne

podany_y_max_

float tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::given_y_max_ = 0.0f

dana_y_min_

float tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::given_y_min_ = 0.0f

min_separacja_

float tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::min_separation_ = 0.001f

podany_zakres_wyjściowy

bool tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::output_range_given_ = false

wariancja_epsilon_

float tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::variance_epsilon_ = 1e-05f

Funkcje publiczne

GivenYMax

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::GivenYMax(
  float x
)

Dane wyjściowe w y_max jeśli output_range_given ma wartość True.

Domyślnie 0

GivenYMin

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::GivenYMin(
  float x
)

Dane wyjściowe w y_min , jeśli output_range_given ma wartość True.

Domyślnie 0

MinSeparacja

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::MinSeparation(
  float x
)

Minimalna wartość y_max - y_min

Domyślnie 0,001

Podany zakres wyjściowy

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::OutputRangeGiven(
  bool x
)

Jeśli wartość jest równa True, given_y_min , given_y_min i given_y_max są używane jako zakres wyjściowy.

W przeciwnym wypadku implementacja oblicza zakres wyjściowy.

Domyślnie fałsz

WariancjaEpsilon

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::VarianceEpsilon(
  float x
)

Mała liczba zmiennoprzecinkowa, która pozwala uniknąć dzielenia przez 0.

Domyślnie 1e-05