tensorflow:: ops:: Bitcast

#include <array_ops.h>

Przekazuje tensor z jednego typu do innego bez kopiowania danych.

Streszczenie

Biorąc pod uwagę tensor input , ta operacja zwraca tensor, który ma takie same dane buforowe jak input i type danych type .

Jeżeli typ danych wejściowych T jest większy od type danych wyjściowych, wówczas kształt zmienia się z [...] na [..., sizeof( T )/sizeof( type )].

Jeśli T jest mniejsze niż type , operator wymaga, aby skrajny prawy wymiar był równy sizeof( type )/sizeof( T ). Kształt zmienia się wówczas z [..., sizeof( type )/sizeof( T )] na [...].

Funkcje tf.bitcast() i tf.cast() działają inaczej, gdy rzeczywisty typ danych jest rzutowany na zespolony typ danych (np. tf.complex64 lub tf.complex128), ponieważ tf.cast() powoduje, że część urojona jest równa 0, podczas gdy tf.bitcast() zwraca błąd modułu. Na przykład:

Przykład 1:

>>> a = [1., 2., 3.]
>>> equality_bitcast = tf.bitcast(a,tf.complex128)
tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError: Cannot bitcast from float to complex128: shape [3] [Op:Bitcast]
>>> equality_cast = tf.cast(a,tf.complex128)
>>> print(equality_cast)
tf.Tensor([1.+0.j 2.+0.j 3.+0.j], shape=(3,), dtype=complex128)
 Przykład 2:
>>> tf.bitcast(tf.constant(0xffffffff, dtype=tf.uint32), tf.uint8)
<tf.Tensor: ... shape=(4,), dtype=uint8, numpy=array([255, 255, 255, 255], dtype=uint8)>
 Przykład 3:
>>> x = [1., 2., 3.]
>>> y = [0., 2., 3.]
>>> equality= tf.equal(x,y)
>>> equality_cast = tf.cast(equality,tf.float32)
>>> equality_bitcast = tf.bitcast(equality_cast,tf.uint8)
>>> print(equality)
tf.Tensor([False True True], shape=(3,), dtype=bool)
>>> print(equality_cast)
tf.Tensor([0. 1. 1.], shape=(3,), dtype=float32)
>>> print(equality_bitcast)
tf.Tensor(
[[ 0 0 0 0]
 [ 0 0 128 63]
 [ 0 0 128 63]], shape=(3, 4), dtype=uint8)

UWAGA : Protokół Bitcast jest implementowany jako rzutowanie niskiego poziomu, więc maszyny z różną kolejnością bajtów endianowych dadzą różne wyniki.

Argumenty:

Zwroty:

Konstruktory i destruktory

Bitcast (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, DataType type)

Atrybuty publiczne

operation
output

Funkcje publiczne

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Atrybuty publiczne

działanie 

Operation operation

wyjście 

::tensorflow::Output output

Funkcje publiczne

Bitcast 

 Bitcast(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  DataType type
)

węzeł 

::tensorflow::Node * node() const

operator::tensorflow::Input 

 operator::tensorflow::Input() const

operator::tensorflow::Output 

 operator::tensorflow::Output() const