przepływ tensorowy:: ops:: SparseFillEmptyRowsGrad

#include <sparse_ops.h>

Gradient SparseFillEmptyRows .

Streszczenie

Pobiera wektory Reverse_index_map, Shaped [N] i grad_values, Shaped [N_full] , gdzie N_full >= N i kopiuje dane do d_values ​​lub d_default_value . Tutaj d_values ​​ma kształt [N] , a d_default_value jest skalarem.

d_values[j] = grad_values[reverse_index_map[j]] d_default_value = sum_{k : 0 .. N_full - 1} ( grad_values[k] * 1{k nie w Reverse_index_map})

Argumenty:

  • zakres: Obiekt Scope
  • Reverse_index_map: 1-D. Odwrotna mapa indeksu z SparseFillEmptyRows .
  • wartości_gradu: 1-D. Gradienty z podpory.

Zwroty:

  • Output wartości d: 1-D. Podpora na wartości.
  • Output d_wartość_domyślna: 0-D. Podpórka do wartości domyślnej.

Konstruktory i destruktory

SparseFillEmptyRowsGrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input reverse_index_map, :: tensorflow::Input grad_values)

Atrybuty publiczne

d_default_value
d_values
operation

Atrybuty publiczne

d_wartość_domyślna 

::tensorflow::Output d_default_value

wartości_d 

::tensorflow::Output d_values

działanie 

Operation operation

Funkcje publiczne

SparseFillEmptyRowsGrad 

 SparseFillEmptyRowsGrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input reverse_index_map,
  ::tensorflow::Input grad_values
)