przepływ tensorowy:: ops:: KwantyzowanyConcat

#include <array_ops.h>

Łączy skwantowane tensory wzdłuż jednego wymiaru.

Streszczenie

Argumenty:

  • zakres: Obiekt Scope
  • concat_dim: 0-D. Wymiar, wzdłuż którego należy połączyć. Musi należeć do zakresu [0, ranga (wartości)).
  • wartości: N tensorów do połączenia. Ich rangi i typy muszą być zgodne, a ich rozmiary muszą być zgodne we wszystkich wymiarach z wyjątkiem concat_dim .
  • input_mins: Minimalne wartości skalarne dla każdego z tensorów wejściowych.
  • input_maxes: Maksymalne wartości skalarne dla każdego z tensorów wejściowych.

Zwroty:

  • Dane Output : Tensor z konkatenacją wartości ułożonych wzdłuż wymiaru concat_dim . Kształt tensora odpowiada kształtowi values z wyjątkiem concat_dim gdzie zawiera sumę rozmiarów.
  • Output : Wartość zmiennoprzecinkowa reprezentowana przez minimalną skwantowaną wartość wyjściową.
  • Output : Wartość zmiennoprzecinkowa, którą reprezentuje maksymalna skwantowana wartość wyjściowa.

Konstruktory i destruktory

QuantizedConcat (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input concat_dim, :: tensorflow::InputList values, :: tensorflow::InputList input_mins, :: tensorflow::InputList input_maxes)

Atrybuty publiczne

operation
output
output_max
output_min

Atrybuty publiczne

działanie 

Operation operation

wyjście 

::tensorflow::Output output

wyjście_maks 

::tensorflow::Output output_max

wyjście_min 

::tensorflow::Output output_min

Funkcje publiczne

KwantyzowanyConcat 

 QuantizedConcat(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input concat_dim,
  ::tensorflow::InputList values,
  ::tensorflow::InputList input_mins,
  ::tensorflow::InputList input_maxes
)