मॉडल कार्ड टूलकिट स्थापित करें

पिप के साथ स्थापित करना

मॉडल कार्ड टूलकिट PyPI पर होस्ट किया गया है, और इसके लिए Python 3.7 या बाद के संस्करण की आवश्यकता है। अधिकांश उपयोग के मामलों के लिए पाइप के साथ इंस्टाल करना सबसे अच्छा तरीका है।

बुनियादी, फ्रेमवर्क अज्ञेयवादी पैकेज स्थापित करना:

pip install model-card-toolkit

यदि आप TensorFlow मॉडल के लिए मॉडल कार्ड बना रहे हैं, तो मॉडल कार्ड टूलकिट की TensorFlow उपयोगिताओं का उपयोग करने के लिए वैकल्पिक TensorFlow निर्भरताएँ स्थापित करें:

pip install model-card-toolkit[tensorflow]

20.3 से शुरू होने वाले पाइप के संस्करण चलाते समय आपको --use-deprecated=legacy-resolver ध्वज को जोड़ने की आवश्यकता हो सकती है।

स्रोत से इंस्टॉल किया जा रहा है

यदि आप प्रोजेक्ट में कोड का योगदान करना चाहते हैं या नवीनतम सुविधाओं का उपयोग करना चाहते हैं तो स्रोत से इंस्टॉल करना सबसे अच्छा है। स्थानीय विकास परिवेश कैसे स्थापित करें, यह जानने के लिए योगदान मार्गदर्शिका में दिए गए निर्देशों का पालन करें। स्रोत से पहिया स्थापित करने के लिए नीचे दिए गए चरणों का पालन करें।

इससे पहले कि आप स्रोत से मॉडल कार्ड टूलकिट स्थापित कर सकें, आपको बेज़ेल >=2.0.0 स्थापित करना होगा, जो प्रोटोबफ स्टब कोड पीढ़ी को शक्ति प्रदान करता है।

सबसे पहले, GitHub रिपॉजिटरी को क्लोन करें:

git clone https://github.com/tensorflow/model-card-toolkit.git
cd model-card-toolkit

स्रोत से पिप पैकेज बनाएं:

python setup.py sdist bdist_wheel

अंत में, अपना स्थानीय रूप से निर्मित पैकेज स्थापित करें:

pip install --upgrade ./dist/model_card_toolkit-*.whl

स्थापना समस्याओं का निवारण

यदि आप मॉडल कार्ड टूलकिट इंस्टालेशन में समस्याओं का सामना करते हैं, तो कृपया अपने ऑपरेटिंग सिस्टम संस्करण, पायथन संस्करण, पिप संस्करण और स्थानीय रूप से स्थापित पैकेजों के विवरण के साथ समस्या दर्ज करें । आप अपने स्थानीय रूप से स्थापित पैकेजों को pip freeze के साथ पा सकते हैं।