Biuletyn TensorFlow kwiecień 2023 | | Dołącz do TensorFlow na konferencji Google I/O |
| | Poznaj najnowsze osiągnięcia w dziedzinie uczenia maszynowego, w tym jak tworzyć generatywne aplikacje AI z wykorzystaniem najnowszych modeli języków programowania i nie tylko, na konferencji Google I/O. Zapoznaj się z programem i zarejestruj się już teraz. |
| |
|
|
| | | Zmniejsz niezamierzone uprzedzenia dzięki parowaniu kontrfaktycznego logitu | | Popraw uczciwość modelu dzięki nowej technice z biblioteki TensorFlow Model Remediation . Parowanie kontrfaktyczne logitu gwarantuje, że prognoza modelu nie zmieni się, gdy wrażliwy atrybut przywoływany w przykładzie zostanie usunięty lub zastąpiony. | |
|
| |
|
| | | W jaki sposób Adobe ulepsza Photoshop Web za pomocą TensorFlow.js | | Przeczytaj, w jaki sposób firma Adobe wykorzystuje internetowe uczenie maszynowe w języku JavaScript, aby umożliwić wykonywanie zaawansowanych zadań, takich jak zaznaczanie obiektów w programie Photoshop Web, oraz jak zwiększa wydajność modelu nawet o 200% dzięki obsłudze zaplecza TensorFlow.js . | |
|
| |
|
| | Poznaj funkcje interoperacyjności MATLAB | | Dowiedz się, jak zintegrować TensorFlow z MATLAB-em, konwertując modele głębokiego uczenia lub uruchamiając jednocześnie kod Pythona i MATLAB-a. | |
|
| |
|
| | | W jaki sposób Vodafone wykorzystuje TFDV do usprawnienia zarządzania danymi na dużą skalę | | Przeczytaj, w jaki sposób Vodafone industrializuje swój obieg uczenia maszynowego, wykorzystując TensorFlow Data Validation do wykrywania nieprawidłowości w swoich procesach i zapewniania zgodności z umowami dotyczącymi danych. | |
|
| |
|
| | Odkryj OpenXLA, ekosystem kompilatorów ML o otwartym kodzie źródłowym | | OpenXLA umożliwia programistom kompilowanie i optymalizację modeli w celu efektywnego szkolenia i obsługi szerokiej gamy sprzętu. Poznaj korzyści płynące z wydajności, skalowalności i przenośności. | | Dowiedz się więcej o OpenXLA |
| |
|
|
|
|
|
| |
|
| | | Wykorzystanie TensorFlow do głębokiego uczenia się na danych wideo | | Dowiedz się, jak przetwarzać dane wideo lub 3D w sposób oszczędzający pamięć, korzystając z samouczków TensorFlow. Zacznij od poniższego przeglądu lub obejrzyj prezentacje techniczne pokazujące, jak ładować dane wideo i tworzyć model klasyfikacji wideo . | | | Posłuchaj podcastu „Ludzie sztucznej inteligencji” | | Posłuchaj People of AI, nowego podcastu prezentującego inspirujące historie ze świata sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego. | |
|
|
|
|
| |
|
|
|
|
| | |  | | Pozostań w kontakcie | | |
|
|
|
|
O ile nie stwierdzono inaczej, treść tej strony jest objęta licencją Creative Commons – uznanie autorstwa 4.0, a fragmenty kodu są dostępne na licencji Apache 2.0. Szczegółowe informacje na ten temat zawierają zasady dotyczące witryny Google Developers. Java jest zastrzeżonym znakiem towarowym firmy Oracle i jej podmiotów stowarzyszonych.
[null,null,[],[],[]]