Kwiecień 2023 r.

Biuletyn TensorFlow kwiecień 2023

Dołącz do TensorFlow na konferencji Google I/O
Poznaj najnowsze osiągnięcia w dziedzinie uczenia maszynowego, w tym jak tworzyć generatywne aplikacje AI z wykorzystaniem najnowszych modeli języków programowania i nie tylko, na konferencji Google I/O. Zapoznaj się z programem i zarejestruj się już teraz.
Zarejestruj się teraz
Zmniejsz niezamierzone uprzedzenia dzięki parowaniu kontrfaktycznego logitu
Popraw uczciwość modelu dzięki nowej technice z biblioteki TensorFlow Model Remediation . Parowanie kontrfaktyczne logitu gwarantuje, że prognoza modelu nie zmieni się, gdy wrażliwy atrybut przywoływany w przykładzie zostanie usunięty lub zastąpiony.
Przeczytaj bloga
W jaki sposób Adobe ulepsza Photoshop Web za pomocą TensorFlow.js
Przeczytaj, w jaki sposób firma Adobe wykorzystuje internetowe uczenie maszynowe w języku JavaScript, aby umożliwić wykonywanie zaawansowanych zadań, takich jak zaznaczanie obiektów w programie Photoshop Web, oraz jak zwiększa wydajność modelu nawet o 200% dzięki obsłudze zaplecza TensorFlow.js .
Przeczytaj bloga
Poznaj funkcje interoperacyjności MATLAB
Dowiedz się, jak zintegrować TensorFlow z MATLAB-em, konwertując modele głębokiego uczenia lub uruchamiając jednocześnie kod Pythona i MATLAB-a.
Przeczytaj bloga
W jaki sposób Vodafone wykorzystuje TFDV do usprawnienia zarządzania danymi na dużą skalę
Przeczytaj, w jaki sposób Vodafone industrializuje swój obieg uczenia maszynowego, wykorzystując TensorFlow Data Validation do wykrywania nieprawidłowości w swoich procesach i zapewniania zgodności z umowami dotyczącymi danych.
Przeczytaj bloga
Odkryj OpenXLA, ekosystem kompilatorów ML o otwartym kodzie źródłowym
OpenXLA umożliwia programistom kompilowanie i optymalizację modeli w celu efektywnego szkolenia i obsługi szerokiej gamy sprzętu. Poznaj korzyści płynące z wydajności, skalowalności i przenośności.
Dowiedz się więcej o OpenXLA
Wykorzystanie TensorFlow do głębokiego uczenia się na danych wideo
Dowiedz się, jak przetwarzać dane wideo lub 3D w sposób oszczędzający pamięć, korzystając z samouczków TensorFlow. Zacznij od poniższego przeglądu lub obejrzyj prezentacje techniczne pokazujące, jak ładować dane wideo i tworzyć model klasyfikacji wideo .
Przeczytaj bloga
Posłuchaj podcastu „Ludzie sztucznej inteligencji”
Posłuchaj People of AI, nowego podcastu prezentującego inspirujące historie ze świata sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego.
Obejrzyj podcast
Pozostań w kontakcie
© 2023 Google LLC 1600 Amphitheatre Parkway, Mountain View, CA 94043