Odkryj najnowsze innowacje w zakresie uczenia maszynowego z konferencji Google I/O
| | Co nowego w uczeniu maszynowym na konferencji Google I/O |
| | Odkryj nowe narzędzia, które ułatwiają korzystanie z najnowszych innowacji w dziedzinie uczenia maszynowego i tworzenie aplikacji AI. Przeczytaj podsumowanie lub obejrzyj wszystkie prelekcje i sesje na żądanie. |
| |
|
|
| | | | Nowe narzędzia i techniki od TensorFlow i Keras | | Poznaj najnowsze udoskonalenia w ekosystemie, aby tworzyć i wdrażać wydajne modele: | | Skaluj swoje modele, korzystając z technik paralelizmu z DTensor | | Korzystaj z najnowocześniejszych modeli dzięki KerasNLP i KerasCV | | Produkcja modeli JAX za pomocą JAX2TF |
| |
|
| |
|
| | Szkolenie modelu rekomendacji z dynamicznymi osadzeniami | | Dowiedz się, jak dynamiczne osadzanie może być wykorzystywane do dynamicznego zwiększania i zmniejszania rozmiaru tabel osadzania w ustawieniach rekomendacji. Dowiedz się więcej o tworzeniu systemów rekomendacji z TensorFlow, uczestnicząc w konferencji Recommendation Systems Dev Summit, która odbędzie się 9 czerwca. | |
|
| |
|
| | | Dołącz do wyzwania rozpoznawania liter w amerykańskim języku migowym | | Ortografia palcowa ASL, wykorzystująca kształt dłoni do reprezentowania poszczególnych liter, może umożliwić niesłyszącym użytkownikom smartfonów szybsze „pisanie” niż za pomocą klawiatury wirtualnej. Dołącz do wyzwania Kaggle, aby stworzyć model rozpoznawania ortografii palcowej TensorFlow Lite, trenowany na nowym zbiorze danych obejmującym ponad trzy miliony znaków. | |
|
| |
|
| | Eksplorowalne: Od modeli zdecydowanie niepoprawnych do skromnych zespołów | | Poznaj Ensembles, technikę uśredniania wyników wielu modeli. Zobacz, jak można ją wykorzystać do poprawy jakości oszacowań niepewności modelu. | |
|
| |
|
| | | Twórz generatywne aplikacje AI z modelem PaLM 2 firmy Google | | Duże modele językowe mogą teraz generować język naturalny i wykonywać instrukcje z precyzją i niuansem. Poznaj nowe narzędzia, które umożliwiają szybkie i łatwe korzystanie z modeli nowej generacji Google do tworzenia innowacyjnych aplikacji AI. | |
|
| |
|
| | Odkryj zasoby uczenia maszynowego, które możesz wykorzystać w swojej sztucznej inteligencji Google | | Przedstawiamy miejsce, w którym znajdziesz narzędzia, wskazówki i społeczność Google AI. Odkryj zasoby do tworzenia, szkolenia, wdrażania i zarządzania uczeniem maszynowym na dużą skalę, niezależnie od etapu, na jakim znajduje się Twój proces uczenia maszynowego, i miejsca, w którym wdrażane są Twoje modele. | |
|
| |
|
|
|
|
| | |  | | Pozostań w kontakcie | | |
|
|
|
|
O ile nie stwierdzono inaczej, treść tej strony jest objęta licencją Creative Commons – uznanie autorstwa 4.0, a fragmenty kodu są dostępne na licencji Apache 2.0. Szczegółowe informacje na ten temat zawierają zasady dotyczące witryny Google Developers. Java jest zastrzeżonym znakiem towarowym firmy Oracle i jej podmiotów stowarzyszonych.
[null,null,[],[],[]]