जून 2023

TensorFlow न्यूज़लेटर जून 2023

नए उपकरणों का अन्वेषण करें, वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों में LLM का उपयोग करें, और बहुत कुछ

जानें कि केरास कैसे गहन शिक्षण को आसान बनाता है
केरास एपीआई के घटकों का अन्वेषण करें, जो टेन्सरफ्लो के साथ मशीन लर्निंग समस्याओं को हल करने के लिए एक सुगम इंटरफ़ेस प्रदान करता है।
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KerasNLP और TensorFlow Lite के साथ एक स्वतः पूर्ण Android ऐप बनाएँ
बड़े डेटासेट के आधार पर टेक्स्ट जनरेट करने के लिए बड़े भाषा मॉडल (LLM) को प्रशिक्षित किया जाता है। जानें कि KerasNLP मॉडल को कैसे लोड करें, उसे क्वांटाइज़ेशन तकनीकों के साथ कैसे ऑप्टिमाइज़ करें, और उसे किसी ऐसे Android डेमो ऐप पर कैसे तैनात करें जो किसी भी संगत TFLite LLM को चला सके।
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विज़ुअल ब्लॉक्स का उपयोग करके मशीन लर्निंग विचारों को जीवंत करें
विज़ुअल ब्लॉक्स, तेज़ प्रोटोटाइपिंग और प्रयोग के लिए एक नया ग्राफ़िकल प्रोग्रामिंग फ्रेमवर्क है। PaLM 2 जैसे शक्तिशाली मशीन लर्निंग बिल्डिंग ब्लॉक्स का उपयोग करें, विज़ुअल इंटरफ़ेस के भीतर पुनरावृति करें, और आसानी से परिनियोजित करें।
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TensorFlow Lite के साथ अल्ट्रासाउंड तकनीक तक पहुँच का विस्तार
पढ़ें कि कैसे Google की स्वास्थ्य AI टीम ऑन-डिवाइस अनुमान के लिए TensorFlow Lite का उपयोग करके मोबाइल-अनुकूलित भ्रूण अल्ट्रासाउंड प्रणाली का निर्माण करके मातृ स्वास्थ्य सेवा तक वैश्विक पहुंच का विस्तार करने के लिए काम कर रही है।
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dtreeviz के साथ निर्णय वृक्षों की कल्पना और व्याख्या करें
TensorFlow निर्णय वनों के साथ dtreeviz लाइब्रेरी का उपयोग करके देखें कि वृक्ष में प्रत्येक निर्णय नोड किसी विशिष्ट विशेषता के डोमेन को कैसे विभाजित करता है और प्रत्येक पूर्वानुमान में प्रशिक्षण उदाहरणों का वितरण दर्शाता है।
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इसे Colab में आज़माएँ
अत्याधुनिक एलएलएम के साथ अनुशंसा प्रणालियों को बढ़ाना
जानें कि आप चैट अनुप्रयोगों में अनुशंसाएं बनाने, अनुशंसाएं उत्पन्न करने और उन्हें क्रमबद्ध करने, अज्ञात उम्मीदवारों को पुनः प्राप्त करने के लिए एम्बेडिंग का उपयोग करने आदि के लिए PaLM API का उपयोग कैसे कर सकते हैं।
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सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग से एमएल इंजीनियरिंग में परिवर्तन
मशीन लर्निंग इंजीनियरिंग (MLE) और सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग (SWE) के बीच मुख्य मानसिकता अंतर क्या हैं? जानें कि प्रत्येक भूमिका के लिए एक सामान्य कार्यदिवस कैसा होता है, उनकी जटिलताएँ क्या हैं, और योजना बनाने से लेकर सफलता को परिभाषित करने तक, वे कैसे भिन्न होते हैं।
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