Haziran 2023

Yeni araçları keşfedin, LLM'leri gerçek dünya uygulamalarında kullanın ve daha fazlasını yapın

Keras'ın derin öğrenmeyi nasıl kolaylaştırdığını öğrenin TensorFlow ile makine öğrenimi problemlerini çözmek için erişilebilir bir arayüz sağlayan Keras API'nin bileşenlerini keşfedin. Geliştirici kılavuzunu görüntüle KerasNLP ve TensorFlow Lite ile otomatik tamamlama özellikli bir Android uygulaması oluşturun Büyük dil modelleri (LLM'ler), büyük veri kümelerine dayalı metin üretmek üzere eğitilir. Bir KerasNLP modelini nasıl yükleyeceğinizi, niceleme teknikleriyle nasıl optimize edeceğinizi ve uyumlu herhangi bir TFLite LLM'sini çalıştırabilen bir Android demo uygulamasına nasıl dağıtacağınızı öğrenin. Örneği görüntüle Görsel Blokları kullanarak ML fikirlerinizi hayata geçirin Visual Blocks, hızlı prototipleme ve denemeler için yeni bir grafiksel programlama çerçevesidir. PaLM 2 gibi güçlü makine öğrenimi yapı taşlarını kullanın, görsel bir arayüzde yineleme yapın ve kolayca dağıtın. Görsel Blokları deneyin TensorFlow Lite ile ultrason teknolojisine erişimin genişletilmesi Google'ın Sağlık AI ekibinin, cihaz içi çıkarım için TensorFlow Lite kullanan mobil uyumlu bir fetal ultrason sistemi oluşturarak anne sağlığına küresel erişimi nasıl genişlettiğini okuyun. Blogu okuyun Karar ağaçlarını dtreeviz ile görselleştirin ve yorumlayın TensorFlow Karar Ormanları ile dtreeviz kütüphanesini kullanarak bir ağaçtaki her karar düğümünün belirli bir özelliğin alanını nasıl böldüğünü görselleştirin ve her tahmindeki eğitim örneklerinin dağılımını gösterin. Blogu okuyun Colab'da deneyin Son teknoloji LLM'lerle öneri sistemlerini geliştirin Sohbet uygulamalarında öneriler oluşturmak, öneriler oluşturup sıralamak, bilinmeyen adayları almak için yerleştirmeleri kullanmak ve daha fazlası için PaLM API'yi nasıl kullanabileceğinizi keşfedin. Blogu okuyun Yazılım mühendisliğinden ML mühendisliğine geçiş Makine Öğrenimi Mühendisliği (MLE) ve Yazılım Mühendisliği (SWE) arasındaki temel zihniyet farklılıkları nelerdir? Her rol için tipik bir iş gününün nasıl geçtiğini, karmaşıklıklarını ve planlamadan başarıyı tanımlamaya kadar nasıl farklılık gösterdiklerini öğrenin. Videoyu izleyin Bağlantıda Kalın © 2023 Google LLC 1600 Amphitheatre Parkway, Mountain View, CA 94043