TensorFlow न्यूज़लैटर सितंबर 2023 समुदाय से उदाहरण देखें, टीएफ 2.14 रिलीज़ का पता लगाएं, और भी बहुत कुछ।
| विज़ुअल ब्लॉक के साथ एमएल पाइपलाइन बनाएं |
| विचार से उत्पादन तक तेजी से जाने के लिए इस नो-कोड विज़ुअल एडिटर का उपयोग करके एमएल उत्पाद चक्र को तेज करें। समुदाय के उदाहरणों से प्रेरणा लें। |
| |
|
|
| | TensorFlow 2.14 रिलीज़ का अन्वेषण करें | रिलीज़ बड़े टेंसरों के लिए GPU में सुधार पेश करता है, Python 3.8 (2.13.1 पैच रिलीज़ का उपयोग करें) के लिए समर्थन हटाता है, और बहुत कुछ। | |
|
| |
|
| | अस्थायी डेटा का प्रीप्रोसेसिंग आसान हो गया | टेम्पोरल डेटा को लोड और प्रोसेस करने और टेन्सरफ्लो डिसीजन फॉरेस्ट के साथ एक पूर्वानुमान मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए टेम्पोरियन, एक नई ओपन-सोर्स पायथन लाइब्रेरी का उपयोग करना सीखें। | |
|
| |
|
| अशांत प्रवाह अनुसंधान के लिए कम्प्यूटेशनल तरल गतिशीलता ढांचा | प्रत्यक्ष संख्यात्मक सिमुलेशन के बारे में जानें और कैसे टेन्सरफ्लो और टीपीयू हार्डवेयर त्वरण उच्च-प्रदर्शन, अशांत प्रवाह के बड़े पैमाने पर सिमुलेशन को सक्षम करते हैं। | |
|
| |
|
| | फ़्रेम इंटरपोलेशन का उपयोग करके धीमी गति वाले वीडियो प्रभाव बनाएं | छवियों के दिए गए सेट से बीच-बीच में छवियां उत्पन्न करके वीडियो प्रभाव बनाने के लिए TensorFlow हब में FILM मॉडल का उपयोग करें। | ट्यूटोरियल का अन्वेषण करें |
| |
|
|
|
|
|
| |
|
| अन्वेषण योग्य: क्या मशीन लर्निंग मॉडल याद रखते हैं या सामान्यीकरण करते हैं? | यंत्रवत व्याख्या के बढ़ते क्षेत्र के बारे में जानें और अधिक जटिल मॉडलों में सामान्यीकरण कैसे देखा जा सकता है। | |
|
| |
|
|
|
|
| | | जुड़े रहो | | |
|
|
|
|
,
समुदाय से उदाहरण देखें, टीएफ 2.14 रिलीज़ का पता लगाएं, और भी बहुत कुछ।
| विज़ुअल ब्लॉक के साथ एमएल पाइपलाइन बनाएं |
| विचार से उत्पादन तक तेजी से जाने के लिए इस नो-कोड विज़ुअल एडिटर का उपयोग करके एमएल उत्पाद चक्र को तेज करें। समुदाय के उदाहरणों से प्रेरणा लें। |
| |
|
|
| | TensorFlow 2.14 रिलीज़ का अन्वेषण करें | रिलीज़ बड़े टेंसरों के लिए GPU में सुधार पेश करता है, Python 3.8 (2.13.1 पैच रिलीज़ का उपयोग करें) के लिए समर्थन हटाता है, और बहुत कुछ। | |
|
| |
|
| | अस्थायी डेटा का प्रीप्रोसेसिंग आसान हो गया | टेम्पोरल डेटा को लोड और प्रोसेस करने और टेन्सरफ्लो डिसीजन फॉरेस्ट के साथ एक पूर्वानुमान मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए टेम्पोरियन, एक नई ओपन-सोर्स पायथन लाइब्रेरी का उपयोग करना सीखें। | |
|
| |
|
| अशांत प्रवाह अनुसंधान के लिए कम्प्यूटेशनल तरल गतिशीलता ढांचा | प्रत्यक्ष संख्यात्मक सिमुलेशन के बारे में जानें और कैसे टेन्सरफ्लो और टीपीयू हार्डवेयर त्वरण उच्च-प्रदर्शन, अशांत प्रवाह के बड़े पैमाने पर सिमुलेशन को सक्षम करते हैं। | |
|
| |
|
| | फ़्रेम इंटरपोलेशन का उपयोग करके धीमी गति वाले वीडियो प्रभाव बनाएं | छवियों के दिए गए सेट से बीच-बीच में छवियां उत्पन्न करके वीडियो प्रभाव बनाने के लिए TensorFlow हब में FILM मॉडल का उपयोग करें। | ट्यूटोरियल का अन्वेषण करें |
| |
|
|
|
|
|
| |
|
| अन्वेषण योग्य: क्या मशीन लर्निंग मॉडल याद रखते हैं या सामान्यीकरण करते हैं? | यंत्रवत व्याख्या के बढ़ते क्षेत्र के बारे में जानें और अधिक जटिल मॉडलों में सामान्यीकरण कैसे देखा जा सकता है। | |
|
| |
|
|
|
|
| | | जुड़े रहो | | |
|
|
|
|
,
समुदाय से उदाहरण देखें, टीएफ 2.14 रिलीज़ का पता लगाएं, और भी बहुत कुछ।
| विज़ुअल ब्लॉक के साथ एमएल पाइपलाइन बनाएं |
| विचार से उत्पादन तक तेजी से जाने के लिए इस नो-कोड विज़ुअल एडिटर का उपयोग करके एमएल उत्पाद चक्र को तेज करें। समुदाय के उदाहरणों से प्रेरणा लें। |
| |
|
|
| | TensorFlow 2.14 रिलीज़ का अन्वेषण करें | रिलीज़ बड़े टेंसरों के लिए GPU में सुधार पेश करता है, Python 3.8 (2.13.1 पैच रिलीज़ का उपयोग करें) के लिए समर्थन हटाता है, और बहुत कुछ। | |
|
| |
|
| | अस्थायी डेटा का प्रीप्रोसेसिंग आसान हो गया | टेम्पोरल डेटा को लोड और प्रोसेस करने और टेन्सरफ्लो डिसीजन फॉरेस्ट के साथ एक पूर्वानुमान मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए टेम्पोरियन, एक नई ओपन-सोर्स पायथन लाइब्रेरी का उपयोग करना सीखें। | |
|
| |
|
| अशांत प्रवाह अनुसंधान के लिए कम्प्यूटेशनल तरल गतिशीलता ढांचा | प्रत्यक्ष संख्यात्मक सिमुलेशन के बारे में जानें और कैसे टेन्सरफ्लो और टीपीयू हार्डवेयर त्वरण उच्च-प्रदर्शन, अशांत प्रवाह के बड़े पैमाने पर सिमुलेशन को सक्षम करते हैं। | |
|
| |
|
| | फ़्रेम इंटरपोलेशन का उपयोग करके धीमी गति वाले वीडियो प्रभाव बनाएं | छवियों के दिए गए सेट से बीच-बीच में छवियां उत्पन्न करके वीडियो प्रभाव बनाने के लिए TensorFlow हब में FILM मॉडल का उपयोग करें। | ट्यूटोरियल का अन्वेषण करें |
| |
|
|
|
|
|
| |
|
| अन्वेषण योग्य: क्या मशीन लर्निंग मॉडल याद रखते हैं या सामान्यीकरण करते हैं? | यंत्रवत व्याख्या के बढ़ते क्षेत्र के बारे में जानें और अधिक जटिल मॉडलों में सामान्यीकरण कैसे देखा जा सकता है। | |
|
| |
|
|
|
|
| | | जुड़े रहो | | |
|
|
|
|
,
जब तक कुछ अलग से न बताया जाए, तब तक इस पेज की सामग्री को Creative Commons Attribution 4.0 License के तहत और कोड के नमूनों को Apache 2.0 License के तहत लाइसेंस मिला है. ज़्यादा जानकारी के लिए, Google Developers साइट नीतियां देखें. Oracle और/या इससे जुड़ी हुई कंपनियों का, Java एक रजिस्टर किया हुआ ट्रेडमार्क है.
[null,null,[],[],[]]