Marzec 2024 r.

Przeczytaj aktualizacje nowej wersji, uruchamiaj LLM na urządzeniu za pomocą MediaPipe LLM Inference API (eksperymentalnie), dowiedz się, jak ML może obniżyć koszty operacyjne i nie tylko.

Co nowego w TensorFlow 2.16 Aktualizacje obejmują Clang jako domyślny kompilator do tworzenia kół procesora TensorFlow w systemie Windows, Keras 3 jako wersję domyślną, obsługę Pythona 3.12 i wiele więcej! Przeczytaj bloga Google I/O powraca! Dołącz do nas online 14 maja, aby odkrywać, wprowadzać innowacje i odblokowywać nowe możliwości dzięki sztucznej inteligencji i wszystkim najnowszym narzędziom dla programistów Google. Zarejestruj się teraz Jak Tokopedia obniżyła koszty operacyjne, wykorzystując ML do weryfikacji tożsamości Zespół Tokopedii zdecydował się wykorzystać bibliotekę MediaPipe i TensorFlow.js do wykrywania twarzy, aby wykryć twarz użytkownika w sześciu kluczowych punktach podczas procesu wdrażania sprzedawcy. Przeczytaj bloga Uruchamiaj duże modele językowe na urządzeniu za pomocą MediaPipe i TensorFlow Lite Nowy eksperymentalny interfejs API wnioskowania MediaPipe LLM obejmuje optymalizacje wydajności, takie jak kwantyzacja, buforowanie i współdzielenie wagi, aby uruchamiać LLM w Internecie, na Androidzie i iOS z niskim opóźnieniem. Przeczytaj bloga Naucz się stosowanego uczenia maszynowego z KerasNLP i KerasCV Obejrzyj nowe filmy wyjaśniające, jak używać bibliotek KerasNLP i KerasCV w aplikacjach, w tym: • Wykrywanie obiektów • Powiększanie danych obrazu • Generacja tekstu • Klasyfikacja tekstu Obejrzyj przegląd Ułatw sobie wyszukiwanie i używanie zbiorów danych dzięki Croissantowi Użyj zestawów danych TensorFlow CrossaintBuilder , aby zdefiniować metadane Croissanta, format oparty na strukturze schema.org i łączący opisy plików zasobów, strukturę danych i domyślną semantykę ML w jednym pliku. Przeczytaj bloga Pozostań w kontakcie