Mart 2024 Yeni sürümdeki güncellemeleri okuyun, MediaPipe LLM Inference API (deneysel) ile LLM'leri cihazda çalıştırın, makine öğreniminin operasyonel maliyetleri nasıl azaltabileceğini ve daha fazlasını öğrenin.
| | TensorFlow 2.16'daki yenilikler |
| | Güncellemeler arasında Windows'ta TensorFlow CPU tekerlekleri oluşturmak için varsayılan derleyici olarak Clang, varsayılan sürüm olarak Keras 3, Python 3.12 desteği ve daha fazlası yer alıyor! |
| |
|
|
| |  | | Google I/O geri döndü! | | Yapay zeka ve Google'ın en yeni geliştirici araçlarıyla yeni olanakları keşfetmek, yenilik yapmak ve bunların kilidini açmak için 14 Mayıs'ta çevrimiçi olarak bize katılın. | |
|
| |
|
|  | | Tokopedia, kimlik doğrulama için makine öğrenimini kullanarak operasyonel maliyetleri nasıl azalttı? | | Tokopedia ekibi, satıcıya katılım sürecinde kullanıcının yüzünü altı önemli noktayla tespit etmek için MediaPipe ve TensorFlow.js'nin Yüz Algılama kütüphanesini kullanmaya karar verdi. | |
|
| |
|
|  | | MediaPipe ve TensorFlow Lite ile büyük dil modellerini cihazda çalıştırın | | Yeni deneysel MediaPipe LLM Çıkarım API'si, LLM'leri Web, Android ve iOS'ta düşük gecikmeyle çalıştırmak için niceleme, önbelleğe alma ve ağırlık paylaşımı gibi performans optimizasyonlarını içerir. | |
|
| |
|
|  | | KerasNLP ve KerasCV ile uygulamalı makine öğrenimi öğrenin | | Aşağıdakiler dahil uygulamalar için KerasNLP ve KerasCV kitaplıklarının nasıl kullanılacağını açıklayan yeni videoları izleyin: | | |
|
| |
|
|  | | Croissant ile veri kümelerinin bulunmasını ve kullanılmasını kolaylaştırın | | Schema.org yapısını temel alan ve kaynak dosya açıklamalarını, veri yapısını ve varsayılan makine öğrenimi semantiğini tek bir dosyada birleştiren bir format olan Croissant meta verilerini tanımlamak için TensorFlow Veri Kümeleri CrossaintBuilder'ı kullanın. | |
|
| |
|
|
|
|
| |  | | Bağlantıda Kalın | |
|
|
|
|
