TensorFlow Birleştirilmiş Eğitimleri

Bu ortak çalışma tabanlı eğiticiler, pratik örnekler kullanarak ana TFF kavramları ve API'leri konusunda size yol gösterir. Referans belgeler TFF kılavuzlarında bulunabilir.

Birleşik öğrenimi kullanmaya başlama

  • Görüntü sınıflandırması için Federated Learning, Federated Learning (FL) API'sinin önemli kısımlarını tanıtır ve birleşik MNIST benzeri veriler üzerinde birleşik öğrenmeyi simüle etmek için TFF'nin nasıl kullanılacağını gösterir.
  • Metin üretimi için Federated Learning, bir dil modelleme görevi için serileştirilmiş önceden eğitilmiş bir modeli geliştirmek için TFF'nin FL API'sinin nasıl kullanılacağını ayrıca gösterir.
  • Öğrenme için önerilen toplamaların ayarlanması , tff.learning temel FL hesaplamalarının sağlamlık, farklı gizlilik, sıkıştırma ve daha fazlasını sunan özel toplama rutinleriyle nasıl birleştirilebileceğini gösterir.
  • Matrix Factorization için Federated Reconstruction , bazı istemci parametrelerinin hiçbir zaman sunucuda toplanmadığı, kısmen yerel birleştirilmiş öğrenmeyi sunar. Öğretici, kısmen yerel bir matris çarpanlara ayırma modelini eğitmek için Federated Learning API'nin nasıl kullanılacağını gösterir.

Birleşik analitiği kullanmaya başlama

Özel birleşik hesaplamalar yazma

Simülasyon en iyi uygulamaları

Orta ve ileri düzey eğitimler