শুরু হচ্ছে

টেনসরফ্লো হাব হল সূক্ষ্ম টিউনিং এর জন্য প্রস্তুত এবং যে কোন জায়গায় স্থাপনযোগ্য প্রাক-প্রশিক্ষিত মডেলগুলির একটি বিস্তৃত ভান্ডার। tensorflow_hub লাইব্রেরির মাধ্যমে ন্যূনতম পরিমাণ কোড সহ সর্বশেষ প্রশিক্ষিত মডেল ডাউনলোড করুন।

নিম্নলিখিত টিউটোরিয়ালগুলি আপনাকে আপনার প্রয়োজনের জন্য TF হাব থেকে মডেলগুলি ব্যবহার এবং প্রয়োগ করা শুরু করতে সহায়তা করবে৷ ইন্টারেক্টিভ টিউটোরিয়ালগুলি আপনাকে সেগুলি সংশোধন করতে এবং আপনার পরিবর্তনগুলির সাথে চালাতে দেয়৷ এটির সাথে টিঙ্কার করতে একটি ইন্টারেক্টিভ টিউটোরিয়ালের শীর্ষে Google Colab-এ চালান বোতামে ক্লিক করুন।

নতুনদের জন্য

আপনি যদি মেশিন লার্নিং এবং TensorFlow এর সাথে অপরিচিত না হন, তাহলে আপনি কীভাবে ছবি এবং টেক্সটকে শ্রেণীবদ্ধ করতে হয় তার একটি ওভারভিউ পেয়ে শুরু করতে পারেন, ইমেজে অবজেক্ট শনাক্ত করতে পারেন, অথবা বিখ্যাত আর্টওয়ার্কের মতো আপনার নিজের ছবি স্টাইলাইজ করে:

ফুলগুলিকে আলাদা করতে একটি প্রাক-প্রশিক্ষিত ইমেজ ক্লাসিফায়ারের উপরে একটি কেরাস মডেল তৈরি করুন।

BERT দিয়ে পাঠ্য শ্রেণিবদ্ধ করুন

টেক্সট ক্লাসিফিকেশন সেন্টিমেন্ট অ্যানালাইসিস টাস্ক সমাধান করতে কেরাস মডেল তৈরি করতে BERT ব্যবহার করুন।
একটি নিউরাল নেটওয়ার্ককে পিকাসো, ভ্যান গগের শৈলীতে বা আপনার নিজস্ব শৈলীর চিত্রের মতো একটি চিত্র পুনরায় আঁকতে দিন।
FasterRCNN বা SSD এর মত মডেল ব্যবহার করে ইমেজে বস্তু সনাক্ত করুন।

অভিজ্ঞ ডেভেলপারদের জন্য

TensorFlow Hub থেকে NLP, ছবি, অডিও এবং ভিডিও মডেলগুলি কীভাবে ব্যবহার করবেন তার জন্য আরও উন্নত টিউটোরিয়াল দেখুন।

এনএলপি টিউটোরিয়াল

TensorFlow Hub থেকে মডেলগুলির সাথে সাধারণ NLP কাজগুলি সমাধান করুন৷ বাম নেভিতে সমস্ত উপলব্ধ NLP টিউটোরিয়াল দেখুন।

ইউনিভার্সাল সেন্টেন্স এনকোডারের সাথে বাক্যকে শ্রেণীবদ্ধ করুন এবং শব্দার্থগতভাবে তুলনা করুন।
TPU-তে চলমান GLUE বেঞ্চমার্ক কাজগুলি সমাধান করতে BERT ব্যবহার করুন।
বহুভাষিক সর্বজনীন বাক্য এনকোডার Q&A মডেল ব্যবহার করে SQuAD ডেটাসেট থেকে আন্তঃভাষিক প্রশ্নের উত্তর দিন।

ইমেজ টিউটোরিয়াল

কীভাবে GAN, সুপার রেজোলিউশন মডেল এবং আরও অনেক কিছু ব্যবহার করবেন তা অন্বেষণ করুন। বাম নেভিতে সমস্ত উপলব্ধ ইমেজ টিউটোরিয়াল দেখুন।

GAN ব্যবহার করে কৃত্রিম মুখ তৈরি করুন এবং তাদের মধ্যে ইন্টারপোলেট করুন।
ডাউনস্যাম্পল ছবিগুলির রেজোলিউশন উন্নত করুন।
প্রদত্ত চিত্রগুলির মুখোশযুক্ত অংশটি পূরণ করুন।

অডিও টিউটোরিয়াল

পিচ স্বীকৃতি এবং শব্দ শ্রেণীবিভাগ সহ অডিও ডেটার জন্য প্রশিক্ষিত মডেল ব্যবহার করে টিউটোরিয়ালগুলি অন্বেষণ করুন৷

নিজেকে গান গেয়ে রেকর্ড করুন এবং SPICE মডেল ব্যবহার করে আপনার ভয়েসের পিচ সনাক্ত করুন৷
অডিওসেট-ইউটিউব কর্পাস থেকে 521টি অডিও ইভেন্ট ক্লাস হিসাবে শব্দগুলিকে শ্রেণীবদ্ধ করতে YAMNet মডেলটি ব্যবহার করুন৷

ভিডিও টিউটোরিয়াল

অ্যাকশন শনাক্তকরণ, ভিডিও ইন্টারপোলেশন এবং আরও অনেক কিছুর জন্য ভিডিও ডেটার জন্য প্রশিক্ষিত ML মডেলগুলি ব্যবহার করে দেখুন৷

Inflated 3D ConvNet মডেল ব্যবহার করে একটি ভিডিওতে 400টি ক্রিয়াগুলির মধ্যে একটি সনাক্ত করুন৷
3D কনভোলিউশনের সাথে ইনবিটভিনিং ব্যবহার করে ভিডিও ফ্রেমের মধ্যে ইন্টারপোলেট করুন।

টেক্সট-টু-ভিডিও পুনরুদ্ধার

একটি পাঠ্য প্রশ্নের সাথে সবচেয়ে বেশি সম্পর্কিত ভিডিওগুলি খুঁজুন৷