TensorFlow 2 tập trung vào tính đơn giản và dễ sử dụng, với các cập nhật như thực thi háo hức, API cấp cao hơn trực quan và xây dựng mô hình linh hoạt trên bất kỳ nền tảng nào.
Nhiều hướng dẫn được viết dưới dạng sổ ghi chép Jupyter và chạy trực tiếp trong Google Colab — môi trường sổ ghi chép được lưu trữ không yêu cầu thiết lập. Nhấp vào nút Chạy trong Google Colab .
Tài liệu cần thiết
Cài đặt TensorFlow
Cài đặt gói hoặc xây dựng từ nguồn. Hỗ trợ GPU cho các thẻ hỗ trợ CUDA®.Di chuyển sang TensorFlow 2
Tìm hiểu cách di chuyển mã TF1.x của bạn sang TF2.Keras
Keras là một API cấp cao dễ dàng hơn cho người mới bắt đầu ML cũng như các nhà nghiên cứu.Kiến thức cơ bản về TensorFlow
Tìm hiểu về các lớp và tính năng cơ bản giúp TensorFlow hoạt động.Đường ống đầu vào dữ liệu
APItf.data
cho phép bạn xây dựng các đường ống dẫn đầu vào phức tạp từ các mảnh đơn giản, có thể tái sử dụng.
TensorFlow 2 thực tiễn tốt nhất
Tìm hiểu về các phương pháp hay nhất để phát triển hiệu quả bằng TensorFlow 2.Lưu một mô hình
Lưu mô hình TensorFlow bằng cách sử dụng các điểm kiểm tra hoặc định dạng SavedModel.Máy gia tốc
Phân phối đào tạo trên nhiều GPU, nhiều máy hoặc TPU.Màn biểu diễn
Các phương pháp hay nhất và kỹ thuật tối ưu hóa để đạt được hiệu suất TensorFlow tối ưu.Thư viện và phần mở rộng
Khám phá các tài nguyên bổ sung để xây dựng các mô hình hoặc phương pháp nâng cao sử dụng TensorFlow và truy cập các gói ứng dụng dành riêng cho miền mở rộng TensorFlow.-
Rừng quyết định TensorFlow
Một thư viện để đào tạo, chạy và giải thích các mô hình rừng quyết định (ví dụ: Rừng ngẫu nhiên, Cây tăng cường độ dốc) trong TensorFlow. -
Trung tâm TensorFlow
Một thư viện để xuất bản, khám phá và tiêu thụ các bộ phận có thể tái sử dụng của các mô hình học máy. -
phục vụ
Một hệ thống phục vụ TFX cho các mô hình ML, được thiết kế để đạt hiệu suất cao trong môi trường sản xuất. -
TensorFlow được liên kết
Một khuôn khổ cho học máy và các tính toán khác trên dữ liệu phi tập trung. -
Học có cấu trúc thần kinh
Mô hình học tập để đào tạo mạng nơ-ron bằng cách tận dụng các tín hiệu có cấu trúc ngoài các đầu vào tính năng. -
Đồ họa TensorFlow
Một thư viện các chức năng đồ họa máy tính khác nhau, từ máy ảnh, đèn chiếu sáng và vật liệu đến trình kết xuất đồ họa. -
Bổ trợ SIG
Chức năng bổ sung cho TensorFlow, được duy trì bởi SIG Addons.
-
TenorBoard
Một bộ công cụ trực quan để hiểu, gỡ lỗi và tối ưu hóa các chương trình TensorFlow. -
Bộ dữ liệu
Một tập hợp các bộ dữ liệu đã sẵn sàng để sử dụng với TensorFlow. -
Tối ưu hóa mô hình
Bộ công cụ tối ưu hóa mô hình TensorFlow là một bộ công cụ để tối ưu hóa các mô hình ML để triển khai và thực thi. -
xác suất
TensorFlow Probability là một thư viện cho lý luận xác suất và phân tích thống kê. -
MLIR
MLIR hợp nhất cơ sở hạ tầng cho các mô hình ML hiệu suất cao trong TensorFlow. -
XLA
Trình biên dịch dành riêng cho miền dành cho đại số tuyến tính giúp tăng tốc các mô hình TensorFlow mà không có khả năng thay đổi mã nguồn. -
SIGIO
Phần mở rộng tập dữ liệu, phát trực tuyến và hệ thống tệp do SIG IO duy trì.