Dzień Społeczności ML jest 9 listopada! Dołącz do nas na aktualizacje z TensorFlow Jax i więcej Dowiedz się więcej

Odpowiedzialna sztuczna inteligencja z samouczkami TensorFlow

TensorFlow zapewnia różnorodne narzędzia, które możesz zastosować w swoim przepływie pracy, aby bardziej odpowiedzialnie opracowywać modele uczenia maszynowego. Zapoznaj się z samouczkami tutaj, aby rozpocząć korzystanie z narzędzi do oceny i naprawy uczciwości modelu.

Ocena uczciwości

Wprowadzenie do wskaźników uczciwości działających w notatniku Google Colab. Kliknij przycisk Uruchom w Google Colab spróbować samemu.
Zastosuj rzetelności wskaźników do oceny powszechnie stosowanych miar uczciwości w tekście Umieszczanie modeli TF Hub za pomocą Civil Komentarze Zbiór danych .
Zastosuj rzetelności wskaźników do zbadania obawy uczciwości na COMPAS zestawem danych .

Naprawa i prywatność

Wypróbuj MinDiff, technikę naprawy modelu, która może poprawić wydajność modelu w często używanych metrykach sprawiedliwości.
Użyj modelu karty Toolkit z TFX wygenerować model karty .
Oceń prywatność swojego modelu, korzystając z raportu TF Privacy Report.

Filmy i blog

Dowiedz się więcej o odpowiedzialnym AI z TensorFlow na blogu TensorFlow i na YouTube!