एक सवाल है? TensorFlow फ़ोरम विज़िट फ़ोरम पर समुदाय से जुड़ें

मॉडल कार्ड टूलकिट

मॉडल कार्ड टूलकिट (एमसीटी) लाइब्रेरी स्ट्रीमलाइन और ऑटोमैटिक जेनरेशन ऑफ मॉडल कार्ड्स , मशीन लर्निंग डॉक्यूमेंट्स जो मॉडल के विकास और प्रदर्शन में संदर्भ और पारदर्शिता प्रदान करते हैं। मॉडल कार्ड टूलकिट को अपने एमएल पाइपलाइन में एकीकृत करने से आप अपने मॉडल के मेटाडेटा और मैट्रिक्स को शोधकर्ताओं, डेवलपर्स, पत्रकारों और अन्य के साथ साझा कर सकेंगे।

MCT एक JSON स्कीमा का उपयोग करके मॉडल कार्ड फ़ील्ड को संग्रहीत करता है। MCT स्वचालित रूप से ML मेटाडाटा (MLMD) के माध्यम से TFX उपयोगकर्ताओं के लिए उन क्षेत्रों को आबाद कर सकता है। मॉडल कार्ड क्षेत्रों को भी पायथन एपीआई के माध्यम से मैन्युअल रूप से आबाद किया जा सकता है । मॉडल कार्ड के कुछ उपयोग मामलों में शामिल हैं:

  • मॉडल बिल्डरों और उत्पाद डेवलपर्स के बीच सूचनाओं के आदान-प्रदान की सुविधा।
  • एमएल मॉडल के उपयोगकर्ताओं को सूचित करना कि वे उनका उपयोग कैसे करें (या उनका उपयोग कैसे नहीं करें) के बारे में बेहतर जानकारी वाले निर्णय लें।
  • प्रभावी सार्वजनिक निरीक्षण और जवाबदेही के लिए आवश्यक मॉडल जानकारी प्रदान करना।
import model_card_toolkit

# Initialize the Model Card Toolkit with a path to store generate assets
model_card_output_path = ...
mct = model_card_toolkit.ModelCardToolkit(model_card_output_path)

# Initialize the model_card_toolkit.ModelCard, which can be freely populated
model_card = mct.scaffold_assets()
model_card.model_details.name = 'My Model'

# Write the model card data to a JSON file
mct.update_model_card_json(model_card)

# Return the model card document as an HTML page
html = mct.export_format()

साधन