TensorFlow টিউটোরিয়ালগুলি জুপিটার নোটবুক হিসাবে লেখা হয় এবং সরাসরি Google Colab-এ চালানো হয়—একটি হোস্ট করা নোটবুক পরিবেশ যার কোনো সেটআপের প্রয়োজন হয় না। প্রতিটি টিউটোরিয়ালের শীর্ষে, আপনি Google Colab-এ রান বোতাম দেখতে পাবেন। নোটবুক খুলতে বোতামে ক্লিক করুন এবং নিজেই কোডটি চালান।
নতুনদের জন্য
ব্যবহারকারী-বান্ধব কেরাস অনুক্রমিক API দিয়ে শুরু করার সেরা জায়গা। বিল্ডিং ব্লক একসাথে প্লাগ করে মডেল তৈরি করুন। এই টিউটোরিয়ালের পরে, কেরাস গাইড পড়ুন।শিক্ষানবিস দ্রুত শুরু
এই "হ্যালো, বিশ্ব!" নোটবুক কেরাস সিকোয়েন্সিয়াল API এবংmodel.fit দেখায়।
কেরাস বেসিক
এই নোটবুক সংগ্রহটি কেরাস ব্যবহার করে প্রাথমিক মেশিন লার্নিং কাজগুলি প্রদর্শন করে।লোড তথ্য
এই টিউটোরিয়ালগুলি বিভিন্ন ডেটা ফর্ম্যাট লোড করতে এবং ইনপুট পাইপলাইন তৈরি করতেtf.data ব্যবহার করে।
বিশেষজ্ঞদের জন্য
কেরাস ফাংশনাল এবং সাবক্লাসিং APIগুলি কাস্টমাইজেশন এবং উন্নত গবেষণার জন্য একটি সংজ্ঞায়িত-দ্বারা-রান ইন্টারফেস প্রদান করে। আপনার মডেল তৈরি করুন, তারপর ফরোয়ার্ড এবং ব্যাকওয়ার্ড পাস লিখুন। কাস্টম স্তর, সক্রিয়করণ, এবং প্রশিক্ষণ লুপ তৈরি করুন।উন্নত কুইকস্টার্ট
এই "হ্যালো, বিশ্ব!" নোটবুক কেরাস সাবক্লাসিং API এবং একটি কাস্টম প্রশিক্ষণ লুপ ব্যবহার করে।কাস্টমাইজেশন
এই নোটবুক সংগ্রহটি দেখায় কিভাবে TensorFlow-এ কাস্টম স্তর এবং প্রশিক্ষণ লুপ তৈরি করতে হয়।প্রশিক্ষণ বিতরণ করা হয়
একাধিক GPU, একাধিক মেশিন বা TPU গুলিতে আপনার মডেল প্রশিক্ষণ বিতরণ করুন।
অ্যাডভান্সড বিভাগে নিউরাল মেশিন ট্রান্সলেশন , ট্রান্সফরমার এবং সাইকেলগান সহ অনেক শিক্ষামূলক নোটবুকের উদাহরণ রয়েছে।