org.tensorflow
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TensorFlow मॉडल बनाने, सहेजने, लोड करने और निष्पादित करने के लिए कक्षाओं को परिभाषित करता है।
चेतावनी : एपीआई वर्तमान में प्रयोगात्मक है और TensorFlow API स्थिरता गारंटी द्वारा कवर नहीं किया गया है। इंस्टॉलेशन निर्देशों के लिए README.md देखें।
लेबलइमेज उदाहरण पूर्व-प्रशिक्षित इंसेप्शन आर्किटेक्चर कनवल्शनल न्यूरल नेटवर्क का उपयोग करके छवियों को वर्गीकृत करने के लिए इस एपीआई के उपयोग को दर्शाता है। यह दर्शाता है:
- ग्राफ़ निर्माण: JPEG छवि को डिकोड करने, आकार बदलने और सामान्य करने के लिए ग्राफ़ बनाने के लिए ऑपरेशनबिल्डर क्लास का उपयोग करना।
- मॉडल लोडिंग: पूर्व-प्रशिक्षित इंसेप्शन मॉडल को लोड करने के लिए Graph.importGraphDef() का उपयोग करना।
- ग्राफ़ निष्पादन: ग्राफ़ निष्पादित करने और किसी छवि के लिए सर्वोत्तम लेबल खोजने के लिए एक सत्र का उपयोग करना।
अतिरिक्त उदाहरण टेंसरफ़्लो/मॉडल GitHub रिपॉजिटरी में पाए जा सकते हैं।
इंटरफेस
| निष्पादनपर्यावरण | TensorFlow Operation बनाने और निष्पादित करने के लिए एक वातावरण को परिभाषित करता है। |
| ग्राफ.जबकि सबग्राफबिल्डर | एक अमूर्त वर्ग को इंस्टेंट करने के लिए उपयोग किया जाता है जो थोड़ी देर के लूप के लिए एक सशर्त या बॉडी सबग्राफ बनाने के लिए बिल्डसबग्राफ विधि को ओवरराइड करता है। |
| ऑपरेंड <टी> | TensorFlow ऑपरेशन के ऑपरेंड द्वारा कार्यान्वित इंटरफ़ेस। |
| संचालन | टेन्सर्स पर गणना करता है। |
| ऑपरेशनबिल्डर | Operation के लिए एक बिल्डर। |
कक्षाओं
एनम्स
| डेटा प्रकार | Tensor में तत्वों के प्रकार को एक एनम के रूप में दर्शाता है। |
| उत्सुक सत्र.डिवाइसप्लेसमेंट नीति | यह नियंत्रित करता है कि जब हम किसी दिए गए डिवाइस पर कोई ऑपरेशन चलाने का प्रयास करते हैं तो कैसे कार्य करना है लेकिन कुछ इनपुट टेंसर उस डिवाइस पर नहीं हैं। |
| उत्सुक सत्र.संसाधनक्लीनअपरणनीति | यह नियंत्रित करता है कि जब TensorFlow संसाधनों की आवश्यकता नहीं रह जाती है तो उन्हें कैसे साफ़ किया जाता है। |
अपवाद
| टेंसरफ़्लो अपवाद | TensorFlow ग्राफ़ निष्पादित करते समय अनियंत्रित अपवाद फेंक दिया गया। |
जब तक कुछ अलग से न बताया जाए, तब तक इस पेज की सामग्री को Creative Commons Attribution 4.0 License के तहत और कोड के नमूनों को Apache 2.0 License के तहत लाइसेंस मिला है. ज़्यादा जानकारी के लिए, Google Developers साइट नीतियां देखें. Oracle और/या इससे जुड़ी हुई कंपनियों का, Java एक रजिस्टर किया हुआ ट्रेडमार्क है.
आखिरी बार 2025-07-26 (UTC) को अपडेट किया गया.
[null,null,["आखिरी बार 2025-07-26 (UTC) को अपडेट किया गया."],[],[],null,["# org.tensorflow\n\nDefines classes to build, save, load and execute TensorFlow models.\n\n**WARNING** : The API is currently experimental and is not covered by TensorFlow [API stability guarantees](https://www.tensorflow.org/guide/version_compat). See [README.md](https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/java/README.md)\nfor installation instructions.\n\nThe [LabelImage](https://www.tensorflow.org/code/tensorflow/java/src/main/java/org/tensorflow/examples/LabelImage.java)\nexample demonstrates use of this API to classify images using a pre-trained [Inception](http://arxiv.org/abs/1512.00567) architecture convolutional neural network.\nIt demonstrates:\n\n- Graph construction: using the OperationBuilder class to construct a graph to decode, resize and normalize a JPEG image.\n- Model loading: Using Graph.importGraphDef() to load a pre-trained Inception model.\n- Graph execution: Using a Session to execute the graphs and find the best label for an image.\n\nAdditional examples can be found in the [tensorflow/models](https://github.com/tensorflow/models/tree/master/samples/languages/java)\nGitHub repository.\n\n### Interfaces\n\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [ExecutionEnvironment](/api_docs/java/reference/org/tensorflow/ExecutionEnvironment) | Defines an environment for creating and executing TensorFlow [Operation](/api_docs/java/reference/org/tensorflow/Operation)s. |\n| [Graph.WhileSubgraphBuilder](/api_docs/java/reference/org/tensorflow/Graph.WhileSubgraphBuilder) | Used to instantiate an abstract class which overrides the buildSubgraph method to build a conditional or body subgraph for a while loop. |\n| [Operand](/api_docs/java/reference/org/tensorflow/Operand)\\\u003cT\\\u003e | Interface implemented by operands of a TensorFlow operation. |\n| [Operation](/api_docs/java/reference/org/tensorflow/Operation) | Performs computation on Tensors. |\n| [OperationBuilder](/api_docs/java/reference/org/tensorflow/OperationBuilder) | A builder for [Operation](/api_docs/java/reference/org/tensorflow/Operation)s. |\n\n### Classes\n\n|--------------------------------------------------------------------------------------------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [EagerSession](/api_docs/java/reference/org/tensorflow/EagerSession) | An environment for executing TensorFlow operations eagerly. |\n| [EagerSession.Options](/api_docs/java/reference/org/tensorflow/EagerSession.Options) | |\n| [Graph](/api_docs/java/reference/org/tensorflow/Graph) | A data flow graph representing a TensorFlow computation. |\n| [GraphOperation](/api_docs/java/reference/org/tensorflow/GraphOperation) | Implementation for an [Operation](/api_docs/java/reference/org/tensorflow/Operation) added as a node to a [Graph](/api_docs/java/reference/org/tensorflow/Graph). |\n| [GraphOperationBuilder](/api_docs/java/reference/org/tensorflow/GraphOperationBuilder) | An [OperationBuilder](/api_docs/java/reference/org/tensorflow/OperationBuilder) for adding [GraphOperation](/api_docs/java/reference/org/tensorflow/GraphOperation)s to a [Graph](/api_docs/java/reference/org/tensorflow/Graph). |\n| [Output](/api_docs/java/reference/org/tensorflow/Output)\\\u003cT\\\u003e | A symbolic handle to a tensor produced by an [Operation](/api_docs/java/reference/org/tensorflow/Operation). |\n| [SavedModelBundle](/api_docs/java/reference/org/tensorflow/SavedModelBundle) | SavedModelBundle represents a model loaded from storage. |\n| [SavedModelBundle.Loader](/api_docs/java/reference/org/tensorflow/SavedModelBundle.Loader) | Options for loading a SavedModel. |\n| [Server](/api_docs/java/reference/org/tensorflow/Server) | An in-process TensorFlow server, for use in distributed training. |\n| [Session](/api_docs/java/reference/org/tensorflow/Session) | Driver for [Graph](/api_docs/java/reference/org/tensorflow/Graph) execution. |\n| [Session.Run](/api_docs/java/reference/org/tensorflow/Session.Run) | Output tensors and metadata obtained when executing a session. |\n| [Session.Runner](/api_docs/java/reference/org/tensorflow/Session.Runner) | Run [Operation](/api_docs/java/reference/org/tensorflow/Operation)s and evaluate [Tensors](/api_docs/java/reference/org/tensorflow/Tensor). |\n| [Shape](/api_docs/java/reference/org/tensorflow/Shape) | The possibly partially known shape of a tensor produced by an operation. |\n| [Tensor](/api_docs/java/reference/org/tensorflow/Tensor)\\\u003cT\\\u003e | A statically typed multi-dimensional array whose elements are of a type described by T. |\n| [TensorFlow](/api_docs/java/reference/org/tensorflow/TensorFlow) | Static utility methods describing the TensorFlow runtime. |\n| [Tensors](/api_docs/java/reference/org/tensorflow/Tensors) | Type-safe factory methods for creating [Tensor](/api_docs/java/reference/org/tensorflow/Tensor) objects. |\n\n### Enums\n\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [DataType](/api_docs/java/reference/org/tensorflow/DataType) | Represents the type of elements in a [Tensor](/api_docs/java/reference/org/tensorflow/Tensor) as an enum. |\n| [EagerSession.DevicePlacementPolicy](/api_docs/java/reference/org/tensorflow/EagerSession.DevicePlacementPolicy) | Controls how to act when we try to run an operation on a given device but some input tensors are not on that device. |\n| [EagerSession.ResourceCleanupStrategy](/api_docs/java/reference/org/tensorflow/EagerSession.ResourceCleanupStrategy) | Controls how TensorFlow resources are cleaned up when they are no longer needed. |\n\n### Exceptions\n\n|------------------------------------------------------------------------------------|--------------------------------------------------------------|\n| [TensorFlowException](/api_docs/java/reference/org/tensorflow/TensorFlowException) | Unchecked exception thrown when executing TensorFlow Graphs. |"]]
