चेतावनी: इस एपीआई को पदावनत कर दिया गया है और प्रतिस्थापन के स्थिर होने के बाद इसे TensorFlow के भविष्य के संस्करण में हटा दिया जाएगा।
Server
संग्रह की मदद से व्यवस्थित रहें
अपनी प्राथमिकताओं के आधार पर, कॉन्टेंट को सेव करें और कैटगरी में बांटें.
वितरित प्रशिक्षण में उपयोग के लिए एक इन-प्रोसेस TensorFlow सर्वर।
एक Server
इंस्टेंस उपकरणों के एक सेट और एक Session
लक्ष्य को समाहित करता है जो वितरित प्रशिक्षण में भाग ले सकता है। एक सर्वर एक क्लस्टर से संबंधित होता है ( ClusterSpec
द्वारा निर्दिष्ट), और नामित कार्य में एक विशेष कार्य से मेल खाता है। सर्वर उसी क्लस्टर में किसी अन्य सर्वर के साथ संचार कर सकता है। start()
लागू होने तक सर्वर किसी भी अनुरोध को पूरा नहीं करेगा। stop()
या close()
लागू होने पर सर्वर अनुरोधों को परोसना बंद कर देगा। ध्यान रखें कि यदि सर्वर चल रहा है तो close()
विधि उसे रोक देती है।
चेतावनी: एक Server
के पास ऐसे संसाधन होते हैं जिन्हें close()
लागू करके स्पष्ट रूप से मुक्त किया जाना चाहिए ।
Server
के इंस्टेंस थ्रेड-सुरक्षित हैं।
उदाहरण का उपयोग करना:
import org.tensorflow.Server;
import org.tensorflow.distruntime.ClusterDef;
import org.tensorflow.distruntime.JobDef;
import org.tensorflow.distruntime.ServerDef;
ClusterDef clusterDef = ClusterDef.newBuilder()
.addJob(JobDef.newBuilder()
.setName("worker")
.putTasks(0, "localhost:4321")
.build()
).build();
ServerDef serverDef = ServerDef.newBuilder()
.setCluster(clusterDef)
.setJobName("worker")
.setTaskIndex(0)
.setProtocol("grpc")
.build();
try (Server srv = new Server(serverDef.toByteArray())) {
srv.start();
srv.join();
}
सार्वजनिक निर्माता
| सर्वर (बाइट[] सर्वरडिफ) सर्वर का एक नया उदाहरण बनाता है। |
सार्वजनिक तरीके
समकालिक शून्य | बंद करना () इन-प्रोसेस TensorFlow सर्वर को नष्ट करें, मेमोरी को मुक्त करें। |
खालीपन | जोड़ना () सर्वर सफलतापूर्वक बंद होने तक ब्लॉक रहता है। |
समकालिक शून्य | शुरू () एक इन-प्रोसेस TensorFlow सर्वर प्रारंभ करता है। |
समकालिक शून्य | रुकना () इन-प्रोसेस TensorFlow सर्वर को रोकता है। |
विरासत में मिली विधियाँ
कक्षा java.lang.Object से बूलियन | बराबर (ऑब्जेक्ट arg0) |
अंतिम कक्षा<?> | गेटक्लास () |
int यहाँ | हैशकोड () |
अंतिम शून्य | सूचित करें () |
अंतिम शून्य | सभी को सूचित करें () |
डोरी | स्ट्रिंग () |
अंतिम शून्य | प्रतीक्षा करें (लंबा arg0, int arg1) |
अंतिम शून्य | प्रतीक्षा करें (लंबा arg0) |
अंतिम शून्य | इंतज़ार () |
इंटरफ़ेस java.lang.AutoCloseable से सार्वजनिक निर्माता
सार्वजनिक सर्वर (बाइट[] सर्वरडिफ)
सर्वर का एक नया उदाहरण बनाता है।
पैरामीटर
सर्वरडिफ | सर्वर परिभाषा को क्रमबद्ध सर्वरडिफ प्रोटोकॉल बफर के रूप में निर्दिष्ट किया गया है। |
---|
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक सिंक्रनाइज़ शून्य बंद ()
इन-प्रोसेस TensorFlow सर्वर को नष्ट करें, मेमोरी को मुक्त करें।
सार्वजनिक शून्य शामिल हों ()
सर्वर सफलतापूर्वक बंद होने तक ब्लॉक रहता है।
सार्वजनिक सिंक्रनाइज़ शून्य प्रारंभ ()
एक इन-प्रोसेस TensorFlow सर्वर प्रारंभ करता है।
सार्वजनिक सिंक्रनाइज़ शून्य स्टॉप ()
इन-प्रोसेस TensorFlow सर्वर को रोकता है।
जब तक कुछ अलग से न बताया जाए, तब तक इस पेज की सामग्री को Creative Commons Attribution 4.0 License के तहत और कोड के नमूनों को Apache 2.0 License के तहत लाइसेंस मिला है. ज़्यादा जानकारी के लिए, Google Developers साइट नीतियां देखें. Oracle और/या इससे जुड़ी हुई कंपनियों का, Java एक रजिस्टर किया हुआ ट्रेडमार्क है.
आखिरी बार 2025-07-26 (UTC) को अपडेट किया गया.
[null,null,["आखिरी बार 2025-07-26 (UTC) को अपडेट किया गया."],[],[],null,["# Server\n\npublic final class **Server** \nAn in-process TensorFlow server, for use in distributed training.\n\nA `Server` instance encapsulates a set of devices and a [Session](/api_docs/java/org/tensorflow/Session)\ntarget that can participate in distributed training. A server belongs to a cluster (specified by\na `ClusterSpec`), and corresponds to a particular task in a named job. The server can\ncommunicate with any other server in the same cluster. The server will not serve any requests\nuntil [start()](/api_docs/java/org/tensorflow/Server#start()) is invoked. The server will stop serving requests once [stop()](/api_docs/java/org/tensorflow/Server#stop()) or\n[close()](/api_docs/java/org/tensorflow/Server#close()) is invoked. Be aware that [close()](/api_docs/java/org/tensorflow/Server#close()) method stops the server if it is\nrunning.\n\n**WARNING:** A `Server` owns resources that **must** be explicitly freed by\ninvoking [close()](/api_docs/java/org/tensorflow/Server#close()).\n\nInstances of a `Server` are thread-safe.\n\nUsing example:\n\n import org.tensorflow.Server;\n import org.tensorflow.distruntime.ClusterDef;\n import org.tensorflow.distruntime.JobDef;\n import org.tensorflow.distruntime.ServerDef;\n\n ClusterDef clusterDef = ClusterDef.newBuilder()\n .addJob(JobDef.newBuilder()\n .setName(\"worker\")\n .putTasks(0, \"localhost:4321\")\n .build()\n ).build();\n\n ServerDef serverDef = ServerDef.newBuilder()\n .setCluster(clusterDef)\n .setJobName(\"worker\")\n .setTaskIndex(0)\n .setProtocol(\"grpc\")\n .build();\n\n try (Server srv = new Server(serverDef.toByteArray())) {\n srv.start();\n srv.join();\n }\n \n\u003cbr /\u003e\n\n\u003cbr /\u003e\n\n\u003cbr /\u003e\n\n\u003cbr /\u003e\n\n\u003cbr /\u003e\n\n### Public Constructors\n\n|---|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| | [Server](/api_docs/java/org/tensorflow/Server#Server(byte[]))(byte\\[\\] serverDef) Constructs a new instance of server. |\n\n### Public Methods\n\n|-------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| synchronized void | [close](/api_docs/java/org/tensorflow/Server#close())() Destroy an in-process TensorFlow server, frees memory. |\n| void | [join](/api_docs/java/org/tensorflow/Server#join())() Blocks until the server has been successfully stopped. |\n| synchronized void | [start](/api_docs/java/org/tensorflow/Server#start())() Starts an in-process TensorFlow server. |\n| synchronized void | [stop](/api_docs/java/org/tensorflow/Server#stop())() Stops an in-process TensorFlow server. |\n\n### Inherited Methods\n\nFrom class java.lang.Object \n\n|------------------|---------------------------|\n| boolean | equals(Object arg0) |\n| final Class\\\u003c?\\\u003e | getClass() |\n| int | hashCode() |\n| final void | notify() |\n| final void | notifyAll() |\n| String | toString() |\n| final void | wait(long arg0, int arg1) |\n| final void | wait(long arg0) |\n| final void | wait() |\n\nFrom interface java.lang.AutoCloseable \n\n|---------------|---------|\n| abstract void | close() |\n\nPublic Constructors\n-------------------\n\n#### public\n**Server**\n(byte\\[\\] serverDef)\n\nConstructs a new instance of server. \n\n##### Parameters\n\n| serverDef | Server definition specified as a serialized [ServerDef](https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/core/protobuf/tensorflow_server.proto) protocol buffer. |\n|-----------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n\nPublic Methods\n--------------\n\n#### public synchronized void\n**close**\n()\n\nDestroy an in-process TensorFlow server, frees memory. \n\n##### Throws\n\n| InterruptedException | |\n|----------------------|---|\n\n#### public void\n**join**\n()\n\nBlocks until the server has been successfully stopped. \n\n#### public synchronized void\n**start**\n()\n\nStarts an in-process TensorFlow server. \n\n#### public synchronized void\n**stop**\n()\n\nStops an in-process TensorFlow server."]]