Mengubah urutan dimensi dalam (matriks) dari CSRSparseMatrix.
Mengubah urutan dimensi dalam (matriks) dari SparseMatrix dan secara opsional mengkonjugasikan nilainya.
Kelas Bersarang
kelas | SparseMatrixTranspose.Opsi | Atribut opsional untuk SparseMatrixTranspose |
Metode Publik
Keluaran <Objek> | sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolik tensor. |
SparseMatrixTranspose.Options statis | konjugat (konjugat Boolean) |
statis <T> SparseMatrixTranspose | |
Keluaran <?> | keluaran () Sebuah CSRSparseMatrix. |
Metode Warisan
boolean | sama dengan (Objek arg0) |
Kelas terakhir<?> | dapatkan Kelas () |
ke dalam | Kode hash () |
kekosongan terakhir | memberitahu () |
kekosongan terakhir | beri tahuSemua () |
Rangkaian | keString () |
kekosongan terakhir | tunggu (arg0 panjang, int arg1) |
kekosongan terakhir | tunggu (argumen panjang0) |
kekosongan terakhir | Tunggu () |
Keluaran abstrak <Objek> | sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolik tensor. |
Metode Publik
Output publik <Objek> asOutput ()
Mengembalikan pegangan simbolik tensor.
Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.
konjugat SparseMatrixTranspose.Options statis publik (konjugat Boolean)
Parameter
mengkonjugasikan | Menunjukkan apakah `input` harus dikonjugasikan. |
---|
public static SparseMatrixTranspose buat ( Lingkup lingkup , input Operan <?>, tipe Kelas<T>, Opsi... opsi)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi SparseMatrixTranspose baru.
Parameter
cakupan | ruang lingkup saat ini |
---|---|
memasukkan | Sebuah CSRSparseMatrix. |
pilihan | membawa nilai atribut opsional |
Kembali
- contoh baru dari SparseMatrixTranspose