Multiplicación por elementos de una matriz dispersa con un tensor denso.
Devuelve una matriz dispersa.
El tensor denso `b` puede ser un escalar; de lo contrario, `a` debe ser un `SparseMatrix` de rango 3; en este caso, `b` debe tener la forma `[batch_size, 1, 1]` y la operación de multiplicación se transmite.
NOTA , incluso si `b` es cero, la estructura de dispersión de la salida no cambia.
Métodos públicos
Salida <Objeto> | como salida () Devuelve el identificador simbólico de un tensor. |
estático <T> SparseMatrixMul | |
Salida <?> | producción () Un tensor de salida denso. |
Métodos heredados
booleano | es igual (Objeto arg0) |
Clase final<?> | obtenerclase () |
En t | código hash () |
vacío final | notificar () |
vacío final | notificar a todos () |
Cadena | Encadenar () |
vacío final | esperar (arg0 largo, int arg1) |
vacío final | espera (largo arg0) |
vacío final | esperar () |
Salida abstracta <Objeto> | como salida () Devuelve el identificador simbólico de un tensor. |
Métodos públicos
Salida pública <Objeto> comoSalida ()
Devuelve el identificador simbólico de un tensor.
Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.
creación pública estática SparseMatrixMul (alcance alcance , operando <?> a, operando <T> b)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación SparseMatrixMul.
Parámetros
alcance | alcance actual |
---|---|
a | Un CSRSparseMatrix. |
b | Un tensor denso. |
Devoluciones
- una nueva instancia de SparseMatrixMul