ParallelConcat

الفئة النهائية العامة ParallelConcat

يسلسل قائمة من الموترات `N` على طول البعد الأول.

مطلوب من جميع موترات الإدخال أن يكون لها حجم 1 في البعد الأول.

على سبيل المثال:

# 'x' is [[1, 4]]
 # 'y' is [[2, 5]]
 # 'z' is [[3, 6]]
 parallel_concat([x, y, z]) => [[1, 4], [2, 5], [3, 6]]  # Pack along first dim.
الفرق بين concat وparallel_concat هو أن concat يتطلب حساب جميع المدخلات قبل بدء العملية ولكنه لا يتطلب معرفة أشكال الإدخال أثناء إنشاء الرسم البياني. ستقوم المتزامنة المتوازية بنسخ أجزاء من المدخلات إلى المخرجات عندما تصبح متاحة، وفي بعض المواقف يمكن أن يوفر ذلك فائدة في الأداء.

الأساليب العامة

الإخراج <T>
كإخراج ()
إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
ثابت <T> ParallelConcat <T>
إنشاء (نطاق النطاق ، القيم القابلة للتكرار < Operand <T>>، شكل الشكل)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية ParallelConcat جديدة.
الإخراج <T>
الإخراج ()
الموتر المتسلسل.

الطرق الموروثة

org.tensorflow.op.PrimitiveOp
منطقية نهائية
يساوي (كائن كائن)
كثافة العمليات النهائية
رمز التجزئة ()
عملية
المرجع ()
إرجاع Operation الأساسية
السلسلة النهائية
إلى سلسلة ()
منطقية
يساوي (الكائن arg0)
الدرجة النهائية<?>
الحصول على كلاس ()
كثافة العمليات
رمز التجزئة ()
الفراغ النهائي
إعلام ()
الفراغ النهائي
إعلام الكل ()
خيط
إلى سلسلة ()
الفراغ النهائي
انتظر (طويل arg0، int arg1)
الفراغ النهائي
انتظر (طويل arg0)
الفراغ النهائي
انتظر ()
org.tensorflow.Operand
إخراج مجردة <T>
كإخراج ()
إرجاع المقبض الرمزي للموتر.

الأساليب العامة

الإخراج العام <T> كإخراج ()

إرجاع المقبض الرمزي للموتر.

المدخلات إلى عمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. يتم استخدام هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب الإدخال.

إنشاء ParallelConcat ثابت عام <T> (نطاق النطاق ، قيم Iterable < Operand <T>>، شكل الشكل)

طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية ParallelConcat جديدة.

حدود
نِطَاق النطاق الحالي
قيم التوترات لتكون متسلسلة. يجب أن يكون للجميع الحجم 1 في البعد الأول ونفس الشكل.
شكل الشكل النهائي للنتيجة يجب أن تكون مساوية لأشكال أي مدخلات ولكن مع عدد قيم المدخلات في البعد الأول.
المرتجعات
  • مثيل جديد من ParallelConcat

الإخراج العام <T> الإخراج ()

الموتر المتسلسل.