बल्कइन्फरर टीएफएक्स पाइपलाइन घटक

BulkInferrer TFX घटक लेबल रहित डेटा पर बैच अनुमान करता है। उत्पन्न InferenceResult ( tensorflow_serving.apis.prediction_log_pb2.PredictionLog ) मूल सुविधाओं और पूर्वानुमान परिणाम होता है।

बल्कइन्फरर खपत करता है:

  • में एक प्रशिक्षित मॉडल SavedModel प्रारूप।
  • लेबल रहित tf. उदाहरण जिनमें विशेषताएं शामिल हैं।
  • (वैकल्पिक) मान्यकरण से परिणाम मूल्यांकनकर्ता घटक।

बल्कइन्फरर उत्सर्जित करता है:

बल्कइन्फरर घटक का उपयोग करना

एक BulkInferrer TFX घटक का उपयोग लेबल रहित tf.Examples पर बैच अनुमान करने के लिए किया जाता है। यह आमतौर पर एक के बाद तैनात किया जाता है मूल्यांकनकर्ता एक मान्य मॉडल के साथ अनुमान प्रदर्शन करने के लिए घटक है, या एक के बाद ट्रेनर के लिए घटक सीधे निर्यात मॉडल पर अनुमान प्रदर्शन करते हैं।

यह वर्तमान में इन-मेमोरी मॉडल अनुमान और दूरस्थ अनुमान करता है। दूरस्थ अनुमान के लिए मॉडल को क्लाउड एआई प्लेटफॉर्म पर होस्ट करने की आवश्यकता होती है।

विशिष्ट कोड इस तरह दिखता है:

bulk_inferrer = BulkInferrer(
    examples=examples_gen.outputs['examples'],
    model=trainer.outputs['model'],
    model_blessing=evaluator.outputs['blessing'],
    data_spec=bulk_inferrer_pb2.DataSpec(),
    model_spec=bulk_inferrer_pb2.ModelSpec()
)

अधिक जानकारी में उपलब्ध हैं BulkInferrer API संदर्भ