TensorFlow
Instal Pelajari
  • Pendahuluan
    Baru menggunakan TensorFlow?
  • TensorFlow
    Pustaka ML sumber terbuka inti
  • Untuk JavaScript
    TensorFlow.js untuk ML menggunakan JavaScript
  • Untuk Seluler & Tepi
    TensorFlow Lite untuk perangkat seluler dan edge
  • Untuk Produksi
    TensorFlow Extended untuk komponen ML menyeluruh
API
  • TensorFlow (v2.11.0)
  • Versions…
  • TensorFlow.js
  • TensorFlow Lite
  • TFX
Resource
  • Model & kumpulan data
    Model dan set data terlatih yang dibuat oleh Google dan komunitas
  • Alat
    Ekosistem alat untuk membantu Anda menggunakan TensorFlow
  • Perpustakaan & ekstensi
    Library dan ekstensi yang dibuat di TensorFlow
  • Program Sertifikat TensorFlow
    Bedakan diri Anda dengan menunjukkan kemahiran ML Anda
  • Pelajari ML
    Sumber daya pendidikan untuk mempelajari dasar-dasar ML dengan TensorFlow
  • AI yang bertanggung jawab
    Sumber daya dan alat untuk mengintegrasikan praktik AI yang Bertanggung Jawab ke dalam alur kerja ML Anda
Komunitas
  • Bergabung
    Jelajahi cara untuk terlibat
  • Blog
    Tetap up to date dengan semua hal TensorFlow
  • Forum
    Platform diskusi untuk komunitas TensorFlow
  • Grup
    Grup pengguna, grup minat, dan milis
  • Beri kontribusi
    Panduan untuk berkontribusi pada kode dan dokumentasi
Mengapa TensorFlow
  • Tentang
  • Studi kasus
  • English
  • Bahasa Indonesia
  • Español – América Latina
  • Français
  • Italiano
  • Polski
  • Português – Brasil
  • Tiếng Việt
  • Türkçe
  • Русский
  • עברית
  • العربيّة
  • فارسی
  • हिंदी
  • বাংলা
  • ภาษาไทย
  • 中文 – 简体
  • 日本語
  • 한국어
GitHub
  • Responsible AI
Ringkasan Panduan dan Tutorial API
TensorFlow
  • Instal
  • Pelajari
    • Lainnya
  • API
    • Lainnya
  • Resource
    • Lainnya
    • Ringkasan
    • Panduan dan Tutorial
    • API
  • Komunitas
    • Lainnya
  • Mengapa TensorFlow
    • Lainnya
  • GitHub
  • API Reference
  • Model Remediation
  • model_remediation
    • Overview
  • model_remediation.counterfactual
    • Overview
    • keras
      • Overview
      • CounterfactualModel
      • models
        • Overview
      • utils
        • Overview
        • CounterfactualPackedInputs
        • build_counterfactual_data
        • pack_counterfactual_data
        • validate_counterfactual_structure
    • losses
      • Overview
      • CounterfactualLoss
      • PairwiseAbsoluteDifferenceLoss
      • PairwiseCosineLoss
      • PairwiseMSELoss
  • model_remediation.min_diff
    • Overview
    • keras
      • Overview
      • MinDiffModel
      • models
        • Overview
      • utils
        • Overview
        • MinDiffPackedInputs
        • build_min_diff_dataset
        • pack_min_diff_data
        • unpack_min_diff_data
        • unpack_original_inputs
        • validate_min_diff_structure
    • losses
      • Overview
      • AbsoluteCorrelationLoss
      • AdjustedMMDLoss
      • GaussianKernel
      • LaplacianKernel
      • MMDLoss
      • MinDiffKernel
      • MinDiffLoss
      • kernels
        • Overview
  • Model Card Toolkit
  • model_card_toolkit
    • Overview
    • BaseModelCardField
    • Citation
    • ConfidenceInterval
    • Considerations
    • Dataset
    • Graphic
    • GraphicsCollection
    • KeyVal
    • License
    • Limitation
    • MlmdSource
    • ModelCard
    • ModelCardGenerator
    • ModelCardToolkit
    • ModelDetails
    • ModelParameters
    • ModelSource
    • Owner
    • PerformanceMetric
    • QuantitativeAnalysis
    • Reference
    • Risk
    • SensitiveData
    • Source
    • TfdvSource
    • TfmaSource
    • Tradeoff
    • UseCase
    • User
    • Version
  • Privacy
  • tf_privacy
    • Overview
    • DNNClassifier
    • DPFTRLTreeAggregationOptimizer
    • DPKerasAdagradOptimizer
    • DPKerasAdamOptimizer
    • DPKerasSGDOptimizer
    • DPModel
    • DPQuery
    • DPSequential
    • DiscreteGaussianSumQuery
    • DistributedDiscreteGaussianSumQuery
    • DistributedSkellamSumQuery
    • GaussianSumQuery
    • GenericDPAdagradOptimizer
    • GenericDPAdamOptimizer
    • GenericDPSGDOptimizer
    • NestedQuery
    • NoPrivacyAverageQuery
    • NoPrivacyQuantileEstimatorQuery
    • NoPrivacySumQuery
    • NormalizedQuery
    • QuantileAdaptiveClipSumQuery
    • QuantileEstimatorQuery
    • SumAggregationDPQuery
    • TreeCumulativeSumQuery
    • TreeCumulativeSumQuery.GlobalState
    • TreeRangeSumQuery
    • TreeRangeSumQuery.GlobalState
    • TreeResidualSumQuery
    • TreeResidualSumQuery.GlobalState
    • VectorizedDPKerasAdagradOptimizer
    • VectorizedDPKerasAdamOptimizer
    • VectorizedDPKerasSGDOptimizer
    • compute_dp_sgd_privacy
    • compute_rdp_single_tree
    • compute_rdp_tree_restart
    • compute_zcdp_single_tree
    • linearly_separable_labeled_examples
    • logistic_dpsgd
    • logistic_objective_perturbation
    • make_dp_model_class
    • make_gaussian_query_optimizer_class
    • make_keras_generic_optimizer_class
    • make_keras_optimizer_class
    • make_vectorized_keras_optimizer_class
    • single_layer_softmax_classifier
    • synthetic_linearly_separable_data
  • tf_privacy.restart_query
    • Overview
    • PeriodicRoundRestartIndicator
    • PeriodicTimeRestartIndicator
    • RestartIndicator
    • RestartQuery
  • tf_privacy.tree_aggregation
    • Overview
    • EfficientTreeAggregator
    • GaussianNoiseGenerator
    • StatelessValueGenerator
    • TreeAggregator
    • TreeState
    • ValueGenerator
    • get_step_idx
  • tf_privacy.v1
    • Overview
    • DNNClassifierV1
    • DPAdagradGaussianOptimizer
    • DPAdagradOptimizer
    • DPAdamGaussianOptimizer
    • DPAdamOptimizer
    • DPGradientDescentGaussianOptimizer
    • DPGradientDescentOptimizer
    • VectorizedDPAdagrad
    • VectorizedDPAdam
    • VectorizedDPSGD
    • make_optimizer_class
    • make_vectorized_optimizer_class
  • Pendahuluan
  • TensorFlow
  • Untuk JavaScript
  • Untuk Seluler & Tepi
  • Untuk Produksi
  • TensorFlow (v2.11.0)
  • Versions…
  • TensorFlow.js
  • TensorFlow Lite
  • TFX
  • Model & kumpulan data
  • Alat
  • Perpustakaan & ekstensi
  • Program Sertifikat TensorFlow
  • Pelajari ML
  • AI yang bertanggung jawab
  • Bergabung
  • Blog
  • Forum
  • Grup
  • Beri kontribusi
  • Tentang
  • Studi kasus
Halaman ini diterjemahkan oleh Cloud Translation API.
Switch to English
  • TensorFlow
  • Resource
  • Responsible AI
  • API

Referensi AI API yang Bertanggung Jawab

Dokumentasi referensi API memberikan informasi mendetail untuk kelas dan metode untuk pustaka di bawah rangkaian alat AI yang Bertanggung Jawab.

  • Referensi API Remediasi Model
  • Referensi API Toolkit Kartu Model
  • Referensi Privasi TensorFlow

Kecuali dinyatakan lain, konten di halaman ini dilisensikan berdasarkan Lisensi Creative Commons Attribution 4.0, sedangkan contoh kode dilisensikan berdasarkan Lisensi Apache 2.0. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Kebijakan Situs Google Developers. Java adalah merek dagang terdaftar dari Oracle dan/atau afiliasinya.

Terakhir diperbarui pada 2021-09-02 UTC.

  • Tetap terhubung

    • Blog
    • GitHub
    • Twitter
    • 哔哩哔哩
  • Dukungan

    • Issue Tracker
    • Catatan rilis
    • Stack Overflow
    • Pedoman brand
    • Mengutip TensorFlow
  • Persyaratan
  • Privasi
  • ICP证合字B2-20070004号
  • Daftar untuk menerima newsletter TensorFlow Berlangganan
  • English
  • Bahasa Indonesia
  • Español – América Latina
  • Français
  • Italiano
  • Polski
  • Português – Brasil
  • Tiếng Việt
  • Türkçe
  • Русский
  • עברית
  • العربيّة
  • فارسی
  • हिंदी
  • বাংলা
  • ภาษาไทย
  • 中文 – 简体
  • 日本語
  • 한국어