Langsung ke konten utama
TensorFlow
Menginstal Pelajari
  • Pengantar
    Baru menggunakan TensorFlow?
  • Tutorial
    Pelajari cara menggunakan TensorFlow dengan contoh menyeluruh
  • Panduan
    Pelajari konsep dan komponen kerangka kerja
  • Pelajari ML
    Sumber daya pendidikan untuk menguasai jalur Anda dengan TensorFlow
API
  • TensorFlow (v2.16.1)
  • Versions…
  • TensorFlow.js
  • TensorFlow Lite
  • TFX
Referensi
  • PERPUSTAKAAN, PERPUSTAKAAN
  • TensorFlow.js
    Kembangkan aplikasi web ML dalam JavaScript, Kembangkan aplikasi web ML dalam JavaScript
  • TensorFlow Lite
    Terapkan ML di seluler, mikrokontroler, dan perangkat edge lainnya, Terapkan ML di seluler, mikrokontroler, dan perangkat edge lainnya
  • TFX
    Membangun pipeline ML produksi, Membangun pipeline ML produksi
  • Semua library
    Buat model tingkat lanjut dan perluas TensorFlow, Buat model tingkat lanjut dan perluas TensorFlow
  • SUMBER DAYA
  • Model & kumpulan data
    Model dan set data terlatih yang dibuat oleh Google dan komunitas
  • Alat
    Alat untuk mendukung dan mempercepat alur kerja TensorFlow, Alat untuk mendukung dan mempercepat alur kerja TensorFlow
  • Responsible AI
    Sumber daya untuk setiap tahap alur kerja ML, Sumber daya untuk setiap tahap alur kerja ML
  • Sistem rekomendasi,Sistem rekomendasi
    Bangun sistem rekomendasi dengan alat sumber terbuka, Bangun sistem rekomendasi dengan alat sumber terbuka
Komunitas
  • Grup
    Grup pengguna, grup minat, dan milis
  • Beri kontribusi
    Panduan untuk berkontribusi pada kode dan dokumentasi
  • Blog
    Tetap up to date dengan semua hal TensorFlow
  • Forum
    Platform diskusi untuk komunitas TensorFlow
Mengapa TensorFlow
  • Tentang
  • Studi kasus
/
  • English
  • Español – América Latina
  • Français
  • Indonesia
  • Italiano
  • Polski
  • Português – Brasil
  • Tiếng Việt
  • Türkçe
  • Русский
  • עברית
  • العربيّة
  • فارسی
  • हिंदी
  • বাংলা
  • ภาษาไทย
  • 中文 – 简体
  • 日本語
  • 한국어
GitHub
  • Responsible AI
Ringkasan Panduan dan Tutorial API
TensorFlow
  • Menginstal
  • Pelajari
    • Lainnya
  • API
    • Lainnya
  • Referensi
    • Lainnya
    • Ringkasan
    • Panduan dan Tutorial
    • API
  • Komunitas
    • Lainnya
  • Mengapa TensorFlow
    • Lainnya
  • GitHub
  • API Reference
  • Model Remediation
  • model_remediation
    • Overview
  • model_remediation.counterfactual
    • Overview
    • keras
      • Overview
      • CounterfactualModel
      • models
        • Overview
      • utils
        • Overview
        • CounterfactualPackedInputs
        • build_counterfactual_data
        • pack_counterfactual_data
        • validate_counterfactual_structure
    • losses
      • Overview
      • CounterfactualLoss
      • PairwiseAbsoluteDifferenceLoss
      • PairwiseCosineLoss
      • PairwiseMSELoss
  • model_remediation.min_diff
    • Overview
    • keras
      • Overview
      • MinDiffModel
      • models
        • Overview
      • utils
        • Overview
        • MinDiffPackedInputs
        • build_min_diff_dataset
        • pack_min_diff_data
        • unpack_min_diff_data
        • unpack_original_inputs
        • validate_min_diff_structure
    • losses
      • Overview
      • AbsoluteCorrelationLoss
      • AdjustedMMDLoss
      • GaussianKernel
      • LaplacianKernel
      • MMDLoss
      • MinDiffKernel
      • MinDiffLoss
      • kernels
        • Overview
  • Model Card Toolkit
  • model_card_toolkit
    • Overview
    • BaseModelCardField
    • Citation
    • ConfidenceInterval
    • Considerations
    • Dataset
    • Graphic
    • GraphicsCollection
    • KeyVal
    • License
    • Limitation
    • MlmdSource
    • ModelCard
    • ModelCardToolkit
    • ModelDetails
    • ModelParameters
    • ModelSource
    • Owner
    • PerformanceMetric
    • QuantitativeAnalysis
    • Reference
    • Risk
    • SensitiveData
    • Source
    • TfdvSource
    • TfmaSource
    • Tradeoff
    • UseCase
    • User
    • Version
  • Privacy
  • tf_privacy
    • Overview
    • DNNClassifier
    • DPFTRLTreeAggregationOptimizer
    • DPKerasAdagradOptimizer
    • DPKerasAdamOptimizer
    • DPKerasSGDOptimizer
    • DPModel
    • DPQuery
    • DPSequential
    • DiscreteGaussianSumQuery
    • DistributedDiscreteGaussianSumQuery
    • DistributedSkellamSumQuery
    • GaussianSumQuery
    • GenericDPAdagradOptimizer
    • GenericDPAdamOptimizer
    • GenericDPSGDOptimizer
    • NestedQuery
    • NoPrivacyAverageQuery
    • NoPrivacyQuantileEstimatorQuery
    • NoPrivacySumQuery
    • NormalizedQuery
    • QAdaClipTreeResSumQuery
    • QuantileAdaptiveClipSumQuery
    • QuantileEstimatorQuery
    • SumAggregationDPQuery
    • TreeCumulativeSumQuery
    • TreeCumulativeSumQuery.GlobalState
    • TreeRangeSumQuery
    • TreeRangeSumQuery.GlobalState
    • TreeResidualSumQuery
    • TreeResidualSumQuery.GlobalState
    • VectorizedDPKerasAdagradOptimizer
    • VectorizedDPKerasAdamOptimizer
    • VectorizedDPKerasSGDOptimizer
    • compute_dp_sgd_privacy
    • compute_dp_sgd_privacy_statement
    • compute_rdp_single_tree
    • compute_rdp_tree_restart
    • compute_zcdp_single_tree
    • linearly_separable_labeled_examples
    • logistic_dpsgd
    • logistic_objective_perturbation
    • make_dp_model_class
    • make_gaussian_query_optimizer_class
    • make_keras_generic_optimizer_class
    • make_keras_optimizer_class
    • make_vectorized_keras_optimizer_class
    • single_layer_softmax_classifier
    • synthetic_linearly_separable_data
  • tf_privacy.restart_query
    • Overview
    • PeriodicRoundRestartIndicator
    • PeriodicTimeRestartIndicator
    • RestartIndicator
    • RestartQuery
  • tf_privacy.tree_aggregation
    • Overview
    • EfficientTreeAggregator
    • GaussianNoiseGenerator
    • StatelessValueGenerator
    • TreeAggregator
    • TreeState
    • ValueGenerator
    • get_step_idx
  • tf_privacy.v1
    • Overview
    • DNNClassifierV1
    • DPAdagradGaussianOptimizer
    • DPAdagradOptimizer
    • DPAdamGaussianOptimizer
    • DPAdamOptimizer
    • DPGradientDescentGaussianOptimizer
    • DPGradientDescentOptimizer
    • VectorizedDPAdagrad
    • VectorizedDPAdam
    • VectorizedDPSGD
    • make_optimizer_class
    • make_vectorized_optimizer_class
  • Pengantar
  • Tutorial
  • Panduan
  • Pelajari ML
  • TensorFlow (v2.16.1)
  • Versions…
  • TensorFlow.js
  • TensorFlow Lite
  • TFX
  • PERPUSTAKAAN, PERPUSTAKAAN
  • TensorFlow.js
  • TensorFlow Lite
  • TFX
  • Semua library
  • SUMBER DAYA
  • Model & kumpulan data
  • Alat
  • Responsible AI
  • Sistem rekomendasi,Sistem rekomendasi
  • Grup
  • Beri kontribusi
  • Blog
  • Forum
  • Tentang
  • Studi kasus
Halaman ini diterjemahkan oleh Cloud Translation API.
  • TensorFlow
  • Referensi
  • Responsible AI
  • API

Referensi AI API yang Bertanggung Jawab

Dokumentasi referensi API memberikan informasi mendetail untuk kelas dan metode untuk pustaka di bawah rangkaian alat AI yang Bertanggung Jawab.

  • Referensi API Remediasi Model
  • Referensi API Toolkit Kartu Model
  • Referensi Privasi TensorFlow

Kecuali dinyatakan lain, konten di halaman ini dilisensikan berdasarkan Lisensi Creative Commons Attribution 4.0, sedangkan contoh kode dilisensikan berdasarkan Lisensi Apache 2.0. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Kebijakan Situs Google Developers. Java adalah merek dagang terdaftar dari Oracle dan/atau afiliasinya.

Terakhir diperbarui pada 2021-09-02 UTC.

  • Tetap terhubung

    • Blog
    • GitHub
    • Twitter
    • 哔哩哔哩
  • Dukungan

    • Issue Tracker
    • Catatan rilis
    • Stack Overflow
    • Pedoman brand
    • Mengutip TensorFlow
  • Persyaratan
  • Privasi
  • ICP证合字B2-20070004号
  • Manage cookies
  • Daftar untuk menerima newsletter TensorFlow Berlangganan
  • English
  • Español – América Latina
  • Français
  • Indonesia
  • Italiano
  • Polski
  • Português – Brasil
  • Tiếng Việt
  • Türkçe
  • Русский
  • עברית
  • العربيّة
  • فارسی
  • हिंदी
  • বাংলা
  • ภาษาไทย
  • 中文 – 简体
  • 日本語
  • 한국어