acento

• Descrição :

AccentDB é um corpus paralelo de vários pares de fala com sotaque estruturado e rotulado. Ele contém amostras de fala de falantes de 4 sotaques não nativos do inglês (8 falantes, 4 idiomas indianos); e também tem uma compilação de 4 sotaques nativos de inglês (4 países, 13 falantes) e um sotaque indiano metropolitano (2 falantes). O conjunto de dados disponível aqui corresponde ao lançamento intituladocentdb_extended em https://accentdb.github.io/#dataset

• Documentação Adicional : Explore em Papers With Code

• Página inicial : https://accentdb.github.io/

• Código -fonte: tfds.datasets.accentdb.Builder

• Versões :

  • 1.0.0 (padrão): sem notas de versão.

• Tamanho do download : 3.56 GiB

• Tamanho do conjunto de dados : 19.47 GiB

• Armazenado em cache automaticamente ( documentação ): Não

• Divisões :

Dividir	Exemplos
'train'	17.313

• Estrutura de recursos :

FeaturesDict({
    'audio': Audio(shape=(None,), dtype=int64),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=9),
    'speaker_id': string,
})

• Documentação do recurso:

Característica	Classe	Forma	Tipo D	Descrição
	RecursosDict
áudio	áudio	(Nenhum,)	int64
etiqueta	ClassLabel		int64
speaker_id	tensor		corda

• Chaves supervisionadas (consulte o documento as_supervised ): ('audio', 'label')

• Figura ( tfds.show_examples ): Não suportado.

• Exemplos ( tfds.as_dataframe ):

• Citação :

@InProceedings{ahamad-anand-bhargava:2020:LREC,
  author    = {Ahamad, Afroz  and  Anand, Ankit  and  Bhargava, Pranesh},
  title     = {AccentDB: A Database of Non-Native English Accents to Assist Neural Speech Recognition},
  booktitle      = {Proceedings of The 12th Language Resources and Evaluation Conference},
  month          = {May},
  year           = {2020},
  address        = {Marseille, France},
  publisher      = {European Language Resources Association},
  pages     = {5353--5360},
  url       = {https://www.aclweb.org/anthology/2020.lrec-1.659}
}