- Description :
La base de données MNIST de chiffres manuscrits.
Documentation supplémentaire : Explorer sur les articles avec le code
Page d'accueil : http://yann.lecun.com/exdb/mnist/
Code source :
tfds.image_classification.MNISTVersions :
-
3.0.1(par défaut) : Aucune note de version.
-
Taille du téléchargement :
11.06 MiBTaille du jeu de données :
21.00 MiBMise en cache automatique ( documentation ) : Oui
Divisions :
| Diviser | Exemples |
|---|---|
'test' | 10 000 |
'train' | 60 000 |
- Structure des fonctionnalités :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})
- Documentation des fonctionnalités :
| Fonctionnalité | Classe | Forme | Type D | Description |
|---|---|---|---|---|
| FonctionnalitésDict | ||||
| image | Image | (28, 28, 1) | uint8 | |
| étiquette | Étiquette de classe | int64 |
Clés supervisées (Voir doc
as_supervised) :('image', 'label')Figure ( tfds.show_examples ) :
- Exemples ( tfds.as_dataframe ) :
- Citation :
@article{lecun2010mnist,
title={MNIST handwritten digit database},
author={LeCun, Yann and Cortes, Corinna and Burges, CJ},
journal={ATT Labs [Online]. Available: http://yann.lecun.com/exdb/mnist},
volume={2},
year={2010}
}