- Descriptif :
Amazon Customer Reviews (aka Product Reviews) est l'un des produits emblématiques d'Amazon. Au cours d'une période de plus de deux décennies depuis le premier examen en 1995, des millions de clients Amazon ont contribué à plus de cent millions d'avis pour exprimer leurs opinions et décrire leurs expériences concernant les produits sur le site Web Amazon.com. Cela fait d'Amazon Customer Reviews une riche source d'informations pour les chercheurs universitaires dans les domaines du traitement du langage naturel (NLP), de la recherche d'informations (IR) et de l'apprentissage automatique (ML), entre autres. En conséquence, nous publions ces données pour approfondir les recherches dans plusieurs disciplines liées à la compréhension des expériences client avec les produits. Plus précisément, cet ensemble de données a été construit pour représenter un échantillon d'évaluations et d'opinions des clients, la variation de la perception d'un produit selon les régions géographiques et l'intention promotionnelle ou le biais dans les avis.
Plus de 130 millions d'avis de clients sont disponibles pour les chercheurs dans le cadre de cette version. Les données sont disponibles dans des fichiers TSV dans le compartiment S3 amazon-reviews-pds dans la région AWS USA Est. Chaque ligne des fichiers de données correspond à un avis individuel (délimité par des tabulations, sans guillemets ni caractères d'échappement).
Chaque Dataset contient les colonnes suivantes : marketplace - code pays à 2 lettres du marketplace où l'avis a été rédigé. customer_id - Identifiant aléatoire pouvant être utilisé pour regrouper les avis écrits par un seul auteur. review_id - L'identifiant unique de l'avis. product_id - L'ID de produit unique auquel l'avis se rapporte. Dans l'ensemble de données multilingue, les avis pour le même produit dans différents pays peuvent être regroupés par le même product_id. product_parent - Identifiant aléatoire qui peut être utilisé pour regrouper les avis pour le même produit. product_title - Titre du produit. product_category : large catégorie de produits pouvant être utilisée pour regrouper les avis (également utilisée pour regrouper l'ensemble de données en parties cohérentes). star_rating - La note de 1 à 5 étoiles de l'avis. help_votes - Nombre de votes utiles. total_votes - Nombre total de votes reçus par l'avis. vine - La critique a été rédigée dans le cadre du programme Vine. achat_vérifié - L'avis porte sur un achat vérifié. review_headline - Le titre de la critique. review_body - Le texte de l'avis. review_date - La date à laquelle l'avis a été écrit.
Page d' accueil : https://s3.amazonaws.com/amazon-reviews-pds/readme.html
Code source :
tfds.datasets.amazon_us_reviews.Builder
Versions :
-
0.1.0
(par défaut) : aucune note de version.
-
Structure des fonctionnalités :
FeaturesDict({
'data': FeaturesDict({
'customer_id': string,
'helpful_votes': int32,
'marketplace': string,
'product_category': string,
'product_id': string,
'product_parent': string,
'product_title': string,
'review_body': string,
'review_date': string,
'review_headline': string,
'review_id': string,
'star_rating': int32,
'total_votes': int32,
'verified_purchase': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
'vine': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
}),
})
- Documentation des fonctionnalités :
Caractéristique | Classer | Forme | Dtype | La description |
---|---|---|---|---|
FonctionnalitésDict | ||||
Les données | FonctionnalitésDict | |||
données/identifiant_client | Tenseur | chaîne de caractères | ||
données/utiles_votes | Tenseur | int32 | ||
données/marché | Tenseur | chaîne de caractères | ||
données/catégorie_produit | Tenseur | chaîne de caractères | ||
données/identifiant_produit | Tenseur | chaîne de caractères | ||
données/product_parent | Tenseur | chaîne de caractères | ||
données/titre_du_produit | Tenseur | chaîne de caractères | ||
data/review_body | Tenseur | chaîne de caractères | ||
data/review_date | Tenseur | chaîne de caractères | ||
données/review_headline | Tenseur | chaîne de caractères | ||
data/review_id | Tenseur | chaîne de caractères | ||
data/star_rating | Tenseur | int32 | ||
données/total_votes | Tenseur | int32 | ||
données/achat_vérifié | Étiquette de classe | int64 | ||
données/vigne | Étiquette de classe | int64 |
Clés supervisées (Voir
as_supervised
doc ):None
Figure ( tfds.show_examples ) : non pris en charge.
Citation :
amazon_us_reviews/Wireless_v1_00 (configuration par défaut)
Description de la configuration : ensemble de données composé d'avis sur les produits Amazon Wireless_v1_00 sur le marché américain. Chaque produit a sa propre version comme spécifié avec lui.
Taille du téléchargement :
1.59 GiB
Taille du jeu de données :
7.21 GiB
Mise en cache automatique ( documentation ): Non
Fractionnements :
Diviser | Exemples |
---|---|
'train' | 9 002 021 |
- Exemples ( tfds.as_dataframe ):
amazon_us_reviews/Montres_v1_00
Description de la configuration : un ensemble de données composé d'avis sur les produits Amazon Watches_v1_00 sur le marché américain. Chaque produit a sa propre version comme spécifié avec lui.
Taille du téléchargement :
155.42 MiB
Taille du jeu de données :
753.08 MiB
Mise en cache automatique ( documentation ): Non
Fractionnements :
Diviser | Exemples |
---|---|
'train' | 960 872 |
- Exemples ( tfds.as_dataframe ):
amazon_us_reviews/Video_Games_v1_00
Description de la configuration : ensemble de données composé d'avis sur les produits Amazon Video_Games_v1_00 sur le marché américain. Chaque produit a sa propre version comme spécifié avec lui.
Taille du téléchargement :
453.19 MiB
Taille du jeu de données :
1.78 GiB
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Fractionnements :
Diviser | Exemples |
---|---|
'train' | 1 785 997 |
- Exemples ( tfds.as_dataframe ):
amazon_us_reviews/Video_DVD_v1_00
Description de la configuration : ensemble de données composé d'avis sur les produits Amazon Video_DVD_v1_00 sur le marché américain. Chaque produit a sa propre version comme spécifié avec lui.
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1.41 GiB
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5.31 GiB
Mise en cache automatique ( documentation ): Non
Fractionnements :
Diviser | Exemples |
---|---|
'train' | 5 069 140 |
- Exemples ( tfds.as_dataframe ):
amazon_us_reviews/Video_v1_00
Description de la configuration : ensemble de données composé d'avis sur les produits Amazon Video_v1_00 sur le marché américain. Chaque produit a sa propre version comme spécifié avec lui.
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132.49 MiB
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465.08 MiB
Mise en cache automatique ( documentation ): Non
Fractionnements :
Diviser | Exemples |
---|---|
'train' | 380 604 |
- Exemples ( tfds.as_dataframe ):
amazon_us_reviews/Toys_v1_00
Description de la configuration : ensemble de données composé d'avis sur les produits Amazon Toys_v1_00 sur le marché américain. Chaque produit a sa propre version comme spécifié avec lui.
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799.61 MiB
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3.61 GiB
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Fractionnements :
Diviser | Exemples |
---|---|
'train' | 4 864 249 |
- Exemples ( tfds.as_dataframe ):
amazon_us_reviews/Tools_v1_00
Description de la configuration : ensemble de données composé d'avis sur les produits Amazon Tools_v1_00 sur le marché américain. Chaque produit a sa propre version comme spécifié avec lui.
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318.32 MiB
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1.37 GiB
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'train' | 1 741 100 |
- Exemples ( tfds.as_dataframe ):
amazon_us_reviews/Sports_v1_00
Description de la configuration : ensemble de données composé d'avis sur les produits Amazon Sports_v1_00 sur le marché américain. Chaque produit a sa propre version comme spécifié avec lui.
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3.64 GiB
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Fractionnements :
Diviser | Exemples |
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'train' | 4 850 360 |
- Exemples ( tfds.as_dataframe ):
amazon_us_reviews/Software_v1_00
Description de la configuration : ensemble de données composé d'avis sur les produits Amazon Software_v1_00 sur le marché américain. Chaque produit a sa propre version comme spécifié avec lui.
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Diviser | Exemples |
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'train' | 341 931 |
- Exemples ( tfds.as_dataframe ):
amazon_us_reviews/Shoes_v1_00
Description de la configuration : ensemble de données composé d'avis sur les produits Amazon Shoes_v1_00 sur le marché américain. Chaque produit a sa propre version comme spécifié avec lui.
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612.50 MiB
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3.06 GiB
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'train' | 4 366 916 |
- Exemples ( tfds.as_dataframe ):
amazon_us_reviews/Pet_Products_v1_00
Description de la configuration : ensemble de données composé d'avis sur les produits Amazon Pet_Products_v1_00 sur le marché américain. Chaque produit a sa propre version comme spécifié avec lui.
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2.11 GiB
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Fractionnements :
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'train' | 2 643 619 |
- Exemples ( tfds.as_dataframe ):
amazon_us_reviews/Personal_Care_Appliances_v1_00
Description de la configuration : ensemble de données composé d'avis sur les produits Amazon Personal_Care_Appliances_v1_00 sur le marché américain. Chaque produit a sa propre version comme spécifié avec lui.
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75.03 MiB
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Fractionnements :
Diviser | Exemples |
---|---|
'train' | 85 981 |
- Exemples ( tfds.as_dataframe ):
amazon_us_reviews/PC_v1_00
Description de la configuration : ensemble de données composé d'avis sur les produits Amazon PC_v1_00 sur le marché américain. Chaque produit a sa propre version comme spécifié avec lui.
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5.93 GiB
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Fractionnements :
Diviser | Exemples |
---|---|
'train' | 6 908 554 |
- Exemples ( tfds.as_dataframe ):
amazon_us_reviews/Outdoors_v1_00
Description de la configuration : ensemble de données composé d'avis sur les produits Amazon Outdoors_v1_00 sur le marché américain. Chaque produit a sa propre version comme spécifié avec lui.
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1.83 GiB
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Fractionnements :
Diviser | Exemples |
---|---|
'train' | 2 302 401 |
- Exemples ( tfds.as_dataframe ):
amazon_us_reviews/Office_Products_v1_00
Description de la configuration : ensemble de données composé d'avis sur les produits Amazon Office_Products_v1_00 sur le marché américain. Chaque produit a sa propre version comme spécifié avec lui.
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488.59 MiB
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2.12 GiB
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Diviser | Exemples |
---|---|
'train' | 2 642 434 |
- Exemples ( tfds.as_dataframe ):
amazon_us_reviews/Musical_Instruments_v1_00
Description de la configuration : un ensemble de données composé d'avis sur les produits Amazon Musical_Instruments_v1_00 sur le marché américain. Chaque produit a sa propre version comme spécifié avec lui.
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184.43 MiB
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Fractionnements :
Diviser | Exemples |
---|---|
'train' | 904 765 |
- Exemples ( tfds.as_dataframe ):
amazon_us_reviews/Music_v1_00
Description de la configuration : ensemble de données composé d'avis sur les produits Amazon Music_v1_00 sur le marché américain. Chaque produit a sa propre version comme spécifié avec lui.
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5.16 GiB
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Fractionnements :
Diviser | Exemples |
---|---|
'train' | 4 751 577 |
- Exemples ( tfds.as_dataframe ):
amazon_us_reviews/Mobile_Electronics_v1_00
Description de la configuration : ensemble de données composé d'avis sur les produits Amazon Mobile_Electronics_v1_00 sur le marché américain. Chaque produit a sa propre version comme spécifié avec lui.
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21.81 MiB
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94.97 MiB
Mise en cache automatique ( documentation ): Oui
Fractionnements :
Diviser | Exemples |
---|---|
'train' | 104 975 |
- Exemples ( tfds.as_dataframe ):
amazon_us_reviews/Mobile_Apps_v1_00
Description de la configuration : ensemble de données composé d'avis sur les produits Amazon Mobile_Apps_v1_00 sur le marché américain. Chaque produit a sa propre version comme spécifié avec lui.
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Diviser | Exemples |
---|---|
'train' | 5 033 376 |
- Exemples ( tfds.as_dataframe ):
amazon_us_reviews/Major_Appliances_v1_00
Description de la configuration : ensemble de données composé d'avis sur les produits Amazon Major_Appliances_v1_00 sur le marché américain. Chaque produit a sa propre version comme spécifié avec lui.
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96.36 MiB
Mise en cache automatique ( documentation ): Oui
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Diviser | Exemples |
---|---|
'train' | 96 901 |
- Exemples ( tfds.as_dataframe ):
amazon_us_reviews/Bagages_v1_00
Description de la configuration : un ensemble de données composé d'avis sur les produits Amazon luggage_v1_00 sur le marché américain. Chaque produit a sa propre version comme spécifié avec lui.
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274.07 MiB
Mise en cache automatique ( documentation ): Non
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Diviser | Exemples |
---|---|
'train' | 348 657 |
- Exemples ( tfds.as_dataframe ):
amazon_us_reviews/Lawn_and_Garden_v1_00
Description de la configuration : ensemble de données composé d'avis sur les produits Amazon Lawn_and_Garden_v1_00 sur le marché américain. Chaque produit a sa propre version comme spécifié avec lui.
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464.22 MiB
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2.00 GiB
Mise en cache automatique ( documentation ): Non
Fractionnements :
Diviser | Exemples |
---|---|
'train' | 2 557 288 |
- Exemples ( tfds.as_dataframe ):
amazon_us_reviews/Kitchen_v1_00
Description de la configuration : ensemble de données composé d'avis sur les produits Amazon Kitchen_v1_00 sur le marché américain. Chaque produit a sa propre version comme spécifié avec lui.
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887.63 MiB
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3.85 GiB
Mise en cache automatique ( documentation ): Non
Fractionnements :
Diviser | Exemples |
---|---|
'train' | 4 880 466 |
- Exemples ( tfds.as_dataframe ):
amazon_us_reviews/Jewelry_v1_00
Description de la configuration : ensemble de données composé d'avis sur les produits Amazon Jewelry_v1_00 sur le marché américain. Chaque produit a sa propre version comme spécifié avec lui.
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235.58 MiB
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1.22 GiB
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Fractionnements :
Diviser | Exemples |
---|---|
'train' | 1 767 753 |
- Exemples ( tfds.as_dataframe ):
amazon_us_reviews/Home_Improvement_v1_00
Description de la configuration : ensemble de données composé d'avis sur les produits Amazon Home_Improvement_v1_00 sur le marché américain. Chaque produit a sa propre version comme spécifié avec lui.
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480.02 MiB
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2.08 GiB
Mise en cache automatique ( documentation ): Non
Fractionnements :
Diviser | Exemples |
---|---|
'train' | 2 634 781 |
- Exemples ( tfds.as_dataframe ):
amazon_us_reviews/Home_Entertainment_v1_00
Description de la configuration : ensemble de données composé d'avis sur les produits Amazon Home_Entertainment_v1_00 sur le marché américain. Chaque produit a sa propre version comme spécifié avec lui.
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184.22 MiB
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741.78 MiB
Mise en cache automatique ( documentation ): Non
Fractionnements :
Diviser | Exemples |
---|---|
'train' | 705 889 |
- Exemples ( tfds.as_dataframe ):
amazon_us_reviews/Home_v1_00
Description de la configuration : ensemble de données composé d'avis sur les produits Amazon Home_v1_00 sur le marché américain. Chaque produit a sa propre version comme spécifié avec lui.
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1.01 GiB
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4.60 GiB
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Fractionnements :
Diviser | Exemples |
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'train' | 6 221 559 |
- Exemples ( tfds.as_dataframe ):
amazon_us_reviews/Health_Personal_Care_v1_00
Description de la configuration : ensemble de données composé d'avis sur les produits Amazon Health_Personal_Care_v1_00 sur le marché américain. Chaque produit a sa propre version comme spécifié avec lui.
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964.34 MiB
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4.21 GiB
Mise en cache automatique ( documentation ): Non
Fractionnements :
Diviser | Exemples |
---|---|
'train' | 5 331 449 |
- Exemples ( tfds.as_dataframe ):
amazon_us_reviews/Grocery_v1_00
Description de la configuration : ensemble de données composé d'avis sur les produits Amazon Grocery_v1_00 sur le marché américain. Chaque produit a sa propre version comme spécifié avec lui.
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382.74 MiB
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1.77 GiB
Mise en cache automatique ( documentation ): Non
Fractionnements :
Diviser | Exemples |
---|---|
'train' | 2 402 458 |
- Exemples ( tfds.as_dataframe ):
amazon_us_reviews/Gift_Card_v1_00
Description de la configuration : ensemble de données composé d'avis sur les produits Amazon Gift_Card_v1_00 sur le marché américain. Chaque produit a sa propre version comme spécifié avec lui.
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11.57 MiB
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93.82 MiB
Mise en cache automatique ( documentation ): Oui
Fractionnements :
Diviser | Exemples |
---|---|
'train' | 149 086 |
- Exemples ( tfds.as_dataframe ):
amazon_us_reviews/Furniture_v1_00
Description de la configuration : ensemble de données composé d'avis sur les produits Amazon Furniture_v1_00 sur le marché américain. Chaque produit a sa propre version comme spécifié avec lui.
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142.08 MiB
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646.69 MiB
Mise en cache automatique ( documentation ): Non
Fractionnements :
Diviser | Exemples |
---|---|
'train' | 792 113 |
- Exemples ( tfds.as_dataframe ):
amazon_us_reviews/Electronics_v1_00
Description de la configuration : ensemble de données composé d'avis sur les produits Amazon Electronics_v1_00 sur le marché américain. Chaque produit a sa propre version comme spécifié avec lui.
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666.45 MiB
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2.74 GiB
Mise en cache automatique ( documentation ): Non
Fractionnements :
Diviser | Exemples |
---|---|
'train' | 3 093 869 |
- Exemples ( tfds.as_dataframe ):
amazon_us_reviews/Digital_Video_Games_v1_00
Description de la configuration : ensemble de données composé d'avis sur les produits Amazon Digital_Video_Games_v1_00 sur le marché américain. Chaque produit a sa propre version comme spécifié avec lui.
Taille du téléchargement :
26.17 MiB
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124.19 MiB
Mise en cache automatique ( documentation ): Oui
Fractionnements :
Diviser | Exemples |
---|---|
'train' | 145 431 |
- Exemples ( tfds.as_dataframe ):
amazon_us_reviews/Digital_Video_Download_v1_00
Description de la configuration : ensemble de données composé d'avis sur les produits Amazon Digital_Video_Download_v1_00 sur le marché américain. Chaque produit a sa propre version comme spécifié avec lui.
Taille du téléchargement :
483.49 MiB
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2.68 GiB
Mise en cache automatique ( documentation ): Non
Fractionnements :
Diviser | Exemples |
---|---|
'train' | 4 057 147 |
- Exemples ( tfds.as_dataframe ):
amazon_us_reviews/Digital_Software_v1_00
Description de la configuration : ensemble de données composé d'avis sur les produits Amazon Digital_Software_v1_00 sur le marché américain. Chaque produit a sa propre version comme spécifié avec lui.
Taille du téléchargement :
18.12 MiB
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89.59 MiB
Mise en cache automatique ( documentation ): Oui
Fractionnements :
Diviser | Exemples |
---|---|
'train' | 102 084 |
- Exemples ( tfds.as_dataframe ):
amazon_us_reviews/Digital_Music_Purchase_v1_00
Description de la configuration : ensemble de données composé d'avis sur les produits Amazon Digital_Music_Purchase_v1_00 sur le marché américain. Chaque produit a sa propre version comme spécifié avec lui.
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241.82 MiB
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1.20 GiB
Mise en cache automatique ( documentation ): Non
Fractionnements :
Diviser | Exemples |
---|---|
'train' | 1 688 884 |
- Exemples ( tfds.as_dataframe ):
amazon_us_reviews/Digital_Ebook_Purchase_v1_00
Description de la configuration : ensemble de données composé d'avis sur les produits Amazon Digital_Ebook_Purchase_v1_00 sur le marché américain. Chaque produit a sa propre version comme spécifié avec lui.
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2.51 GiB
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10.82 GiB
Mise en cache automatique ( documentation ): Non
Fractionnements :
Diviser | Exemples |
---|---|
'train' | 12 520 722 |
- Exemples ( tfds.as_dataframe ):
amazon_us_reviews/Camera_v1_00
Description de la configuration : un ensemble de données composé d'avis sur les produits Amazon Camera_v1_00 sur le marché américain. Chaque produit a sa propre version comme spécifié avec lui.
Taille du téléchargement :
422.15 MiB
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1.69 GiB
Mise en cache automatique ( documentation ): Non
Fractionnements :
Diviser | Exemples |
---|---|
'train' | 1 801 974 |
- Exemples ( tfds.as_dataframe ):
amazon_us_reviews/Books_v1_00
Description de la configuration : ensemble de données composé d'avis sur les produits Amazon Books_v1_00 sur le marché américain. Chaque produit a sa propre version comme spécifié avec lui.
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2.55 GiB
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10.01 GiB
Mise en cache automatique ( documentation ): Non
Fractionnements :
Diviser | Exemples |
---|---|
'train' | 10 319 090 |
- Exemples ( tfds.as_dataframe ):
amazon_us_reviews/Beauty_v1_00
Description de la configuration : ensemble de données composé d'avis sur les produits Amazon Beauty_v1_00 sur le marché américain. Chaque produit a sa propre version comme spécifié avec lui.
Taille du téléchargement :
871.73 MiB
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3.88 GiB
Mise en cache automatique ( documentation ): Non
Fractionnements :
Diviser | Exemples |
---|---|
'train' | 5 115 666 |
- Exemples ( tfds.as_dataframe ):
amazon_us_reviews/Baby_v1_00
Description de la configuration : ensemble de données composé d'avis sur les produits Amazon Baby_v1_00 sur le marché américain. Chaque produit a sa propre version comme spécifié avec lui.
Taille du téléchargement :
340.84 MiB
Taille du jeu de données :
1.45 GiB
Mise en cache automatique ( documentation ): Non
Fractionnements :
Diviser | Exemples |
---|---|
'train' | 1 752 932 |
- Exemples ( tfds.as_dataframe ):
amazon_us_reviews/Automotive_v1_00
Description de la configuration : ensemble de données composé d'avis sur les produits Amazon Automotive_v1_00 sur le marché américain. Chaque produit a sa propre version comme spécifié avec lui.
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555.18 MiB
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2.54 GiB
Mise en cache automatique ( documentation ): Non
Fractionnements :
Diviser | Exemples |
---|---|
'train' | 3 514 942 |
- Exemples ( tfds.as_dataframe ):
amazon_us_reviews/Apparel_v1_00
Description de la configuration : un ensemble de données composé d'avis sur les produits Amazon Apparel_v1_00 sur le marché américain. Chaque produit a sa propre version comme spécifié avec lui.
Taille du téléchargement :
618.59 MiB
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3.99 GiB
Mise en cache automatique ( documentation ): Non
Fractionnements :
Diviser | Exemples |
---|---|
'train' | 5 906 333 |
- Exemples ( tfds.as_dataframe ):
amazon_us_reviews/Digital_Ebook_Purchase_v1_01
Description de la configuration : ensemble de données composé d'avis sur les produits Amazon Digital_Ebook_Purchase_v1_01 sur le marché américain. Chaque produit a sa propre version comme spécifié avec lui.
Taille du téléchargement :
1.21 GiB
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4.87 GiB
Mise en cache automatique ( documentation ): Non
Fractionnements :
Diviser | Exemples |
---|---|
'train' | 5 101 693 |
- Exemples ( tfds.as_dataframe ):
amazon_us_reviews/Books_v1_01
Description de la configuration : ensemble de données composé d'avis sur les produits Amazon Books_v1_01 sur le marché américain. Chaque produit a sa propre version comme spécifié avec lui.
Taille du téléchargement :
2.51 GiB
Taille du jeu de données :
8.48 GiB
Mise en cache automatique ( documentation ): Non
Fractionnements :
Diviser | Exemples |
---|---|
'train' | 6 106 719 |
- Exemples ( tfds.as_dataframe ):
amazon_us_reviews/Books_v1_02
Description de la configuration : ensemble de données composé d'avis sur les produits Amazon Books_v1_02 sur le marché américain. Chaque produit a sa propre version comme spécifié avec lui.
Taille du téléchargement :
1.24 GiB
Taille du jeu de données :
4.15 GiB
Mise en cache automatique ( documentation ): Non
Fractionnements :
Diviser | Exemples |
---|---|
'train' | 3 105 520 |
- Exemples ( tfds.as_dataframe ):