알리

• 설명 :

ANLI(Adversarial NLI)는 대규모 NLI 벤치마크 데이터 세트로, 반복적이고 적대적인 인간-모델-인-더-루프 절차를 통해 수집됩니다.

• 추가 문서 : 코드가 있는 논문에서 탐색

• 홈페이지 : https://github.com/facebookresearch/anli

• 소스 코드 : tfds.datasets.anli.Builder

• 버전 :

  • 0.1.0 (기본값): 릴리스 정보가 없습니다.

• 다운로드 크기 : 17.76 MiB

• 자동 캐시 ( 문서 ): 예

• 기능 구조 :

FeaturesDict({
    'context': Text(shape=(), dtype=string),
    'hypothesis': Text(shape=(), dtype=string),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
    'uid': Text(shape=(), dtype=string),
})

• 기능 문서 :

특징	수업	모양	D타입	설명
	풍모Dict
문맥	텍스트		끈
가설	텍스트		끈
상표	클래스 레이블		int64
액체	텍스트		끈

• 감독된 키 ( as_supervised 문서 참조): None

• 그림 ( tfds.show_examples ): 지원되지 않습니다.

• 인용 :

@inproceedings{Nie2019AdversarialNA,
    title = "Adversarial NLI: A New Benchmark for Natural Language Understanding",
    author = "Nie, Yixin and
      Williams, Adina and
      Dinan, Emily  and
      Bansal, Mohit and
      Weston, Jason and
      Kiela, Douwe",
      year="2019",
    url ="https://arxiv.org/abs/1910.14599"
}

anli/r1(기본 구성)

• 구성 설명 : 라운드 원

• 데이터 세트 크기 : 9.04 MiB

• 분할 :

나뉘다	예
'test'	1,000
'train'	16,946
'validation'	1,000

• 예 ( tfds.as_dataframe ):

anli/r2

• 구성 설명 : 2라운드

• 데이터 세트 크기 : 22.39 MiB

• 분할 :

나뉘다	예
'test'	1,000
'train'	45,460
'validation'	1,000

• 예 ( tfds.as_dataframe ):

anli/r3

• 구성 설명 : 3라운드

• 데이터 세트 크기 : 47.03 MiB

• 분할 :

나뉘다	예
'test'	1,200
'train'	100,459
'validation'	1,200

• 예 ( tfds.as_dataframe ):