haricots

Description :

Beans est un ensemble de données d'images de haricots prises sur le terrain à l'aide des caméras des smartphones. Il se compose de 3 classes : 2 classes de maladies et la classe saine. Les maladies décrites comprennent la tache angulaire et la rouille du haricot. Les données ont été annotées par des experts de l’Institut national de recherche sur les ressources agricoles (NaCRRI) en Ouganda et collectées par le laboratoire de recherche Makerere AI.

Page d'accueil : https://github.com/AI-Lab-Makerere/ibean/
Code source : tfds.datasets.beans.Builder
Versions :
- 0.1.0 (par défaut) : Aucune note de version.
Taille du téléchargement : 171.69 MiB
Taille de l'ensemble de données : 171.63 MiB
Mise en cache automatique ( documentation ) : Oui (test, validation), Uniquement lorsque shuffle_files=False (train)
Divisions :

Diviser	Exemples
`'test'`	128
`'train'`	1 034
`'validation'`	133

Structure des fonctionnalités :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(500, 500, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
})

Documentation des fonctionnalités :

Fonctionnalité	Classe	Forme	Type D
	FonctionnalitésDict
image	Image	(500, 500, 3)	uint8
étiquette	Étiquette de classe		int64

Clés supervisées (Voir doc as_supervised ) : ('image', 'label')
Figure ( tfds.show_examples ) :

Visualisation

Exemples ( tfds.as_dataframe ) :

Citation :

@ONLINE {beansdata,
    author="Makerere AI Lab",
    title="Bean disease dataset",
    month="January",
    year="2020",
    url="https://github.com/AI-Lab-Makerere/ibean/"
}