bee_dataset

• Descrição :

Este conjunto de dados contém imagens e um conjunto de rótulos que expõem certas características dessas imagens, como infecções por ácaros varroa , abelhas carregando pacotes de pólen ou abelhas que estão resfriando a colmeia batendo suas asas. Além disso, este conjunto de dados contém imagens de vespas para poder distinguir abelhas e vespas.

As imagens das abelhas são tiradas de cima e giradas. A abelha é vertical e sua cabeça ou tronco está no topo. Todas as imagens foram tiradas com fundo verde e a distância até as abelhas foi sempre a mesma, portanto todas as abelhas têm o mesmo tamanho.

Cada imagem pode ter vários rótulos atribuídos a ela. Por exemplo, uma abelha pode estar esfriando a colmeia e ter uma infecção por ácaros ao mesmo tempo.

Este conjunto de dados é projetado como conjunto de dados mutli-label, onde cada rótulo, por exemplo, varroa_output , contém 1 se a característica estiver presente na imagem e 0 se não estiver. Todas as imagens são fornecidas por 300 pixels de altura e 150 pixels de largura. Como padrão, o conjunto de dados fornece as imagens como 150x75 (h,w) pixel. Você pode selecionar 300 pixels de altura carregando o conjunto de dados com o nome "bee_dataset/bee_dataset_300" e com 200 pixels de altura por "bee_dataset/bee_dataset_200".

Licença: GNU GENERAL PUBLIC LICENSE

Autor: Fabian Hickert [e-mail]

• Página inicial : https://raspbee.de

• Código -fonte: tfds.datasets.bee_dataset.Builder

• Versões :

  • 1.0.0 (padrão): sem notas de versão.

• Tamanho do download : 192.39 MiB

• Cache automático ( documentação ): Sim

• Divisões :

Dividir	Exemplos
'train'	7.490

• Chaves supervisionadas (consulte o documento as_supervised ): ('input', 'output')

• Citação :

@misc{BeeAlarmed - A camera based bee-hive monitoring,
  title =   "Dataset for a camera based bee-hive monitoring",
  url={https://github.com/BeeAlarmed}, journal={BeeAlarmed},
  author =  "Fabian Hickert",
  year   =  "2021",
  NOTE   = "\url{https://raspbee.de/} and \url{https://github.com/BeeAlarmed/BeeAlarmed}"
}

bee_dataset/bee_dataset_300 (configuração padrão)

• Descrição da configuração : Imagens BeeDataset com 300 pixels de altura e 150 pixels de largura

• Tamanho do conjunto de dados : 97.96 MiB

• Estrutura de recursos :

FeaturesDict({
    'input': Image(shape=(300, 150, 3), dtype=uint8),
    'output': FeaturesDict({
        'cooling_output': float64,
        'pollen_output': float64,
        'varroa_output': float64,
        'wasps_output': float64,
    }),
})

• Documentação do recurso:

Característica	Classe	Forma	Tipo D	Descrição
	RecursosDict
entrada	Imagem	(300, 150, 3)	uint8
resultado	RecursosDict
saída/resfriamento_saída	tensor		float64
output/pollen_output	tensor		float64
output/varroa_output	tensor		float64
output/wasps_output	tensor		float64

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Exemplos ( tfds.as_dataframe ):

bee_dataset/bee_dataset_200

• Descrição da configuração : imagens BeeDataset com 200 pixels de altura e 100 pixels de largura

• Tamanho do conjunto de dados : 55.48 MiB

• Estrutura de recursos :

FeaturesDict({
    'input': Image(shape=(200, 100, 3), dtype=uint8),
    'output': FeaturesDict({
        'cooling_output': float64,
        'pollen_output': float64,
        'varroa_output': float64,
        'wasps_output': float64,
    }),
})

• Documentação do recurso:

Característica	Classe	Forma	Tipo D	Descrição
	RecursosDict
entrada	Imagem	(200, 100, 3)	uint8
resultado	RecursosDict
saída/resfriamento_saída	tensor		float64
output/pollen_output	tensor		float64
output/varroa_output	tensor		float64
output/wasps_output	tensor		float64

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Exemplos ( tfds.as_dataframe ):

bee_dataset/bee_dataset_150

• Descrição da configuração : imagens BeeDataset com 200 pixels de altura e 100 pixels de largura

• Tamanho do conjunto de dados : 37.43 MiB

• Estrutura de recursos :

FeaturesDict({
    'input': Image(shape=(150, 75, 3), dtype=uint8),
    'output': FeaturesDict({
        'cooling_output': float64,
        'pollen_output': float64,
        'varroa_output': float64,
        'wasps_output': float64,
    }),
})

• Documentação do recurso:

Característica	Classe	Forma	Tipo D	Descrição
	RecursosDict
entrada	Imagem	(150, 75, 3)	uint8
resultado	RecursosDict
saída/resfriamento_saída	tensor		float64
output/pollen_output	tensor		float64
output/varroa_output	tensor		float64
output/wasps_output	tensor		float64

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Exemplos ( tfds.as_dataframe ):