빅어스넷

BigEarthNet은 590,326개의 Sentinel-2 이미지 패치로 구성된 새로운 대규모 Sentinel-2 벤치마크 아카이브입니다. 지상의 이미지 패치 크기는 채널 해상도에 따라 다양한 이미지 크기로 1.2 x 1.2km입니다. 이것은 43개의 불균형 레이블이 있는 다중 레이블 데이터 세트입니다.

BigEarthNet을 구축하기 위해 유럽 10개국(오스트리아, 벨기에, 핀란드, 아일랜드, 코소보, 리투아니아, 룩셈부르크, 포르투갈, 세르비아, 스위스)에서 2017년 6월부터 2018년 5월 사이에 획득한 125개의 Sentinel-2 타일이 초기에 선택되었습니다. 모든 타일은 Sentinel-2 Level 2A 제품 생성 및 서식 도구(sen2cor)로 대기 보정되었습니다. 그런 다음 590,326개의 겹치지 않는 이미지 패치로 나누었습니다. 각 이미지 패치는 2018년 CORINE Land Cover 데이터베이스(CLC 2018)에서 제공한 여러 토지 피복 클래스(즉, 다중 레이블)로 주석을 달았습니다.

미터 단위의 밴드 및 픽셀 해상도:

  • B01: 해안 에어로졸; 60m
  • B02: 블루; 10m
  • B03: 녹색; 10m
  • B04: 레드; 10m
  • B05: 초목 빨간색 가장자리; 20m
  • B06: 초목 빨간색 가장자리; 20m
  • B07: 식생 적색 가장자리; 20m
  • B08: NIR; 10m
  • B09: 수증기; 60m
  • B11: SWIR; 20m
  • B12: SWIR; 20m
  • B8A: 좁은 NIR; 20m

라이센스: 커뮤니티 데이터 라이센스 계약 - 허용, 버전 1.0.

URL: http://bigearth.net/

나뉘다 예
'train' 590,326
  • 인용 :
@article{Sumbul2019BigEarthNetAL,
  title={BigEarthNet: A Large-Scale Benchmark Archive For Remote Sensing Image Understanding},
  author={Gencer Sumbul and Marcela Charfuelan and Beg{"u}m Demir and Volker Markl},
  journal={CoRR},
  year={2019},
  volume={abs/1902.06148}
}

bigearthnet/rgb(기본 구성)

  • 구성 설명 : Sentinel-2 RGB 채널

  • 데이터세트 크기 : 14.07 GiB

  • 기능 구조 :

FeaturesDict({
    'filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(120, 120, 3), dtype=uint8),
    'labels': Sequence(ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=43)),
    'metadata': FeaturesDict({
        'acquisition_date': Text(shape=(), dtype=string),
        'coordinates': FeaturesDict({
            'lrx': int64,
            'lry': int64,
            'ulx': int64,
            'uly': int64,
        }),
        'projection': Text(shape=(), dtype=string),
        'tile_source': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
})
  • 기능 문서 :
특징 수업 모양 D타입 설명
풍모Dict
파일 이름 텍스트 끈
영상 영상 (120, 120, 3) uint8
레이블 시퀀스(클래스 레이블) (없음,) int64
메타데이터 풍모Dict
메타데이터/획득_날짜 텍스트 끈
메타데이터/좌표 풍모Dict
메타데이터/좌표/lrx 텐서 int64
메타데이터/좌표/lry 텐서 int64
메타데이터/좌표/ulx 텐서 int64
메타데이터/좌표/율리 텐서 int64
메타데이터/프로젝션 텍스트 끈
메타데이터/tile_source 텍스트 끈

심상

빅어스넷/모두

  • 구성 설명 : 13 Sentinel-2 채널

  • 데이터세트 크기 : 176.63 GiB

  • 기능 구조 :

FeaturesDict({
    'B01': Tensor(shape=(20, 20), dtype=float32),
    'B02': Tensor(shape=(120, 120), dtype=float32),
    'B03': Tensor(shape=(120, 120), dtype=float32),
    'B04': Tensor(shape=(120, 120), dtype=float32),
    'B05': Tensor(shape=(60, 60), dtype=float32),
    'B06': Tensor(shape=(60, 60), dtype=float32),
    'B07': Tensor(shape=(60, 60), dtype=float32),
    'B08': Tensor(shape=(120, 120), dtype=float32),
    'B09': Tensor(shape=(20, 20), dtype=float32),
    'B11': Tensor(shape=(60, 60), dtype=float32),
    'B12': Tensor(shape=(60, 60), dtype=float32),
    'B8A': Tensor(shape=(60, 60), dtype=float32),
    'filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'labels': Sequence(ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=43)),
    'metadata': FeaturesDict({
        'acquisition_date': Text(shape=(), dtype=string),
        'coordinates': FeaturesDict({
            'lrx': int64,
            'lry': int64,
            'ulx': int64,
            'uly': int64,
        }),
        'projection': Text(shape=(), dtype=string),
        'tile_source': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
})
  • 기능 문서 :
특징 수업 모양 D타입 설명
풍모Dict
B01 텐서 (20, 20) float32
B02 텐서 (120, 120) float32
B03 텐서 (120, 120) float32
B04 텐서 (120, 120) float32
B05 텐서 (60, 60) float32
B06 텐서 (60, 60) float32
B07 텐서 (60, 60) float32
B08 텐서 (120, 120) float32
B09 텐서 (20, 20) float32
B11 텐서 (60, 60) float32
B12 텐서 (60, 60) float32
B8A 텐서 (60, 60) float32
파일 이름 텍스트 끈
레이블 시퀀스(클래스 레이블) (없음,) int64
메타데이터 풍모Dict
메타데이터/획득_날짜 텍스트 끈
메타데이터/좌표 풍모Dict
메타데이터/좌표/lrx 텐서 int64
메타데이터/좌표/lry 텐서 int64
메타데이터/좌표/ulx 텐서 int64
메타데이터/좌표/율리 텐서 int64
메타데이터/프로젝션 텍스트 끈
메타데이터/tile_source 텍스트 끈