Visualização : Explorar em Conheça seus dados
Descrição :
Uma binarização específica das imagens MNIST originalmente usadas em (Salakhutdinov & Murray, 2008). Esse conjunto de dados é frequentemente usado para avaliar modelos generativos de imagens, portanto, rótulos não são fornecidos.
Documentação Adicional : Explore em Papers With Code
Homepage : http://www.dmi.usherb.ca/~larocheh/mlpython/_modules/datasets/binarized_mnist.html
Código -fonte:
tfds.datasets.binarized_mnist.BuilderVersões :
-
1.0.0(padrão): versão inicial
-
Tamanho do download :
104.68 MiBTamanho do conjunto de dados :
11.68 MiBCache automático ( documentação ): Sim
Divisões :
| Dividir | Exemplos |
|---|---|
'test' | 10.000 |
'train' | 50.000 |
'validation' | 10.000 |
- Estrutura de recursos :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
})
- Documentação do recurso:
| Característica | Classe | Forma | Tipo D | Descrição |
|---|---|---|---|---|
| RecursosDict | ||||
| imagem | Imagem | (28, 28, 1) | uint8 |
Chaves supervisionadas (Consulte
as_superviseddoc ):NoneFigura ( tfds.show_examples ):
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
- Citação :
@inproceedings{salakhutdinov2008quantitative,
title={On the quantitative analysis of deep belief networks},
author={Salakhutdinov, Ruslan and Murray, Iain},
booktitle={Proceedings of the 25th international conference on Machine learning},
pages={872--879},
year={2008},
organization={ACM}
}