binarized_mnist

• 설명 :

원래 (Salakhutdinov & Murray, 2008)에서 사용된 MNIST 이미지의 특정 이진화입니다. 이 데이터 세트는 이미지의 생성 모델을 평가하는 데 자주 사용되므로 레이블이 제공되지 않습니다.

• 추가 문서 : 코드 가 포함된 논문 탐색

• 홈페이지 : http://www.dmi.usherb.ca/~larocheh/mlpython/_modules/datasets/binarized_mnist.html

• 소스 코드 : tfds.datasets.binarized_mnist.Builder

• 버전 :

  • 1.0.0 (기본값): 최초 릴리스

• 다운로드 크기 : 104.68 MiB

• 데이터세트 크기 : 11.68 MiB

• 자동 캐시 ( 문서 ): 예

• 분할 :

나뉘다	예
'test'	10,000
'train'	50,000
'validation'	10,000

• 기능 구조 :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
})

• 기능 문서 :

특징	수업	모양	Dtype	설명
	특징Dict
영상	영상	(28, 28, 1)	uint8

• 감독되는 키 ( as_supervised doc 참조): None

• 그림 ( tfds.show_examples ):

• 예 ( tfds.as_dataframe ):

• 인용 :

@inproceedings{salakhutdinov2008quantitative,
title={On the quantitative analysis of deep belief networks},
author={Salakhutdinov, Ruslan and Murray, Iain},
booktitle={Proceedings of the 25th international conference on Machine learning},
pages={872--879},
year={2008},
organization={ACM}
}