binarizado_mnist

• Visualización : Explore en Know Your Data

• Descripción :

Una binarización específica de las imágenes MNIST utilizadas originalmente en (Salakhutdinov & Murray, 2008). Este conjunto de datos se usa con frecuencia para evaluar modelos generativos de imágenes, por lo que no se proporcionan etiquetas.

• Documentación adicional : Explore en Papers With Code

• Página de inicio : http://www.dmi.usherb.ca/~larocheh/mlpython/_modules/datasets/binarized_mnist.html

• Código fuente : tfds.datasets.binarized_mnist.Builder

• Versiones :

  • 1.0.0 (predeterminado): versión inicial

• Tamaño de la descarga : 104.68 MiB

• Tamaño del conjunto de datos : 11.68 MiB

• Almacenamiento automático en caché ( documentación ): Sí

• Divisiones :

Separar	Ejemplos
'test'	10,000
'train'	50,000
'validation'	10,000

• Estructura de características :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
})

• Documentación de características :

Rasgo	Clase	Forma	Tipo D	Descripción
	CaracterísticasDict
imagen	Imagen	(28, 28, 1)	uint8

• Claves supervisadas (Ver as_supervised doc ): None

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):

• Cita :

@inproceedings{salakhutdinov2008quantitative,
title={On the quantitative analysis of deep belief networks},
author={Salakhutdinov, Ruslan and Murray, Iain},
booktitle={Proceedings of the 25th international conference on Machine learning},
pages={872--879},
year={2008},
organization={ACM}
}