carros 196

• Visualização : Explorar em Conheça seus dados

• Descrição :

O conjunto de dados Cars contém 16.185 imagens de 196 classes de carros. Os dados são divididos em 8.144 imagens de treinamento e 8.041 imagens de teste, onde cada classe foi dividida aproximadamente em uma divisão de 50-50. As classes são tipicamente no nível de Marca, Modelo, Ano, por exemplo, 2012 Tesla Model S ou 2012 BMW M3 coupe.

• Documentação Adicional : Explore em Papers With Code

• Página inicial : https://ai.stanford.edu/~jkrause/cars/car_dataset.html

• Código -fonte: tfds.image_classification.Cars196

• Versões :

  • 2.0.0 : versão inicial
  • 2.0.1 : Atualização do URL do site
  • 2.1.0 (padrão): correção de bug https://github.com/tensorflow/datasets/issues/3927

• Tamanho do download : 1.82 GiB

• Tamanho do conjunto de dados : 1.85 GiB

• Armazenado em cache automaticamente ( documentação ): Não

• Divisões :

Dividir	Exemplos
'test'	8.041
'train'	8.144

• Estrutura de recursos :

FeaturesDict({
    'bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=float32),
    'id': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=196),
})

• Documentação do recurso:

Característica	Classe	Forma	Tipo D	Descrição
	RecursosDict
bbox	Recurso BBox	(4,)	float32
Eu iria	Texto		corda
imagem	Imagem	(Nenhuma, Nenhuma, 3)	uint8
etiqueta	ClassLabel		int64

• Chaves supervisionadas (Consulte as_supervised doc ): ('image', 'label')

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Exemplos ( tfds.as_dataframe ):

• Citação :

@inproceedings{KrauseStarkDengFei-Fei_3DRR2013,
title = {3D Object Representations for Fine-Grained Categorization},
booktitle = {4th International IEEE Workshop on  3D Representation and Recognition (3dRR-13)},
year = {2013},
address = {Sydney, Australia},
author = {Jonathan Krause and Michael Stark and Jia Deng and Li Fei-Fei}
}