mandioca

• Visualização : Explorar em Conheça seus dados

• Descrição :

A mandioca consiste em imagens de folhas para a planta de mandioca representando condições saudáveis ​​e quatro (4) doenças; Doença do Mosaico da Mandioca (CMD), Mandioca Bacteriana da Mandioca (CBB), Mandioca Greem Mite (CGM) e Mandioca Streak Disease (CBSD). O conjunto de dados consiste em um total de 9430 imagens rotuladas. As 9430 imagens rotuladas são divididas em um conjunto de treinamento (5656), um conjunto de teste (1885) e um conjunto de validação (1889). O número de imagens por classe é desequilibrado com as duas classes de doenças CMD e CBSD com 72% das imagens.

• Página inicial : https://www.kaggle.com/c/cassava-disease/overview

• Código-fonte : tfds.image_classification.Cassava

• Versões :

  • 0.1.0 (padrão): sem notas de versão.

• Tamanho do download : 1.26 GiB

• Tamanho do conjunto de dados : 1.26 GiB

• Armazenado em cache automaticamente ( documentação ): Não

• Divisões :

Dividir	Exemplos
'test'	1.885
'train'	5.656
'validation'	1.889

• Estrutura de recursos :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=5),
})

• Documentação do recurso :

Característica	Classe	Forma	Tipo D	Descrição
	RecursosDict
imagem	Imagem	(Nenhuma, Nenhuma, 3)	uint8
imagem/nome do arquivo	Texto		corda
etiqueta	ClassLabel		int64

• Chaves supervisionadas (Consulte as_supervised doc ): ('image', 'label')

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Exemplos ( tfds.as_dataframe ):

• Citação :

@misc{mwebaze2019icassava,
    title={iCassava 2019Fine-Grained Visual Categorization Challenge},
    author={Ernest Mwebaze and Timnit Gebru and Andrea Frome and Solomon Nsumba and Jeremy Tusubira},
    year={2019},
    eprint={1908.02900},
    archivePrefix={arXiv},
    primaryClass={cs.CV}
}