Visualização : Explorar em Conheça seus dados
Descrição :
Versão de alta qualidade do conjunto de dados CELEBA, composto por 30.000 imagens em resolução 1024 x 1024.
Documentação Adicional : Explore em Papers With Code
Página inicial : https://github.com/tkarras/progressive_growing_of_gans
Código -fonte:
tfds.datasets.celeb_a_hq.Builder
Versões :
-
2.0.0
(padrão): Nova API de divisão ( https://tensorflow.org/datasets/splits )
-
Tamanho do download :
Unknown size
Instruções de download manual : este conjunto de dados exige que você baixe os dados de origem manualmente em
download_config.manual_dir
(o padrão é~/tensorflow_datasets/downloads/manual/
):
manual_dir deve conter vários arquivos tar com imagens (data2x2.tar, data4x4.tar .. data1024x1024.tar). Instruções detalhadas estão aqui: https://github.com/tkarras/progressive_growing_of_gans#preparing-datasets-for-trainingDivisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 30.000 |
Chaves supervisionadas (Consulte
as_supervised
doc ):None
Citação :
@article{DBLP:journals/corr/abs-1710-10196,
author = {Tero Karras and
Timo Aila and
Samuli Laine and
Jaakko Lehtinen},
title = {Progressive Growing of GANs for Improved Quality, Stability, and Variation},
journal = {CoRR},
volume = {abs/1710.10196},
year = {2017},
url = {http://arxiv.org/abs/1710.10196},
archivePrefix = {arXiv},
eprint = {1710.10196},
timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:46:42 +0200},
biburl = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/abs-1710-10196},
bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}
celeb_a_hq/1024 (configuração padrão)
Descrição da configuração : imagens CelebaHQ em resolução 1024 x 1024
Tamanho do conjunto de dados :
54.04 GiB
Armazenado em cache automaticamente ( documentação ): Não
Estrutura de recursos :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(1024, 1024, 3), dtype=uint8),
'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
})
- Documentação do recurso:
Característica | Classe | Forma | Tipo D | Descrição |
---|---|---|---|---|
RecursosDict | ||||
imagem | Imagem | (1024, 1024, 3) | uint8 | |
imagem/nome do arquivo | Texto | corda |
- Figura ( tfds.show_examples ):
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
celeb_a_hq/512
Descrição da configuração : Imagens CelebaHQ em resolução 512 x 512
Tamanho do conjunto de dados :
15.33 GiB
Armazenado em cache automaticamente ( documentação ): Não
Estrutura de recursos :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(512, 512, 3), dtype=uint8),
'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
})
- Documentação do recurso:
Característica | Classe | Forma | Tipo D | Descrição |
---|---|---|---|---|
RecursosDict | ||||
imagem | Imagem | (512, 512, 3) | uint8 | |
imagem/nome do arquivo | Texto | corda |
- Figura ( tfds.show_examples ):
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
celeb_a_hq/256
Descrição da configuração : imagens CelebaHQ em resolução 256 x 256
Tamanho do conjunto de dados :
4.21 GiB
Armazenado em cache automaticamente ( documentação ): Não
Estrutura de recursos :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(256, 256, 3), dtype=uint8),
'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
})
- Documentação do recurso:
Característica | Classe | Forma | Tipo D | Descrição |
---|---|---|---|---|
RecursosDict | ||||
imagem | Imagem | (256, 256, 3) | uint8 | |
imagem/nome do arquivo | Texto | corda |
- Figura ( tfds.show_examples ):
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
celeb_a_hq/128
Descrição da configuração : Imagens CelebaHQ em resolução 128 x 128
Tamanho do conjunto de dados :
1.13 GiB
Armazenado em cache automaticamente ( documentação ): Não
Estrutura de recursos :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(128, 128, 3), dtype=uint8),
'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
})
- Documentação do recurso:
Característica | Classe | Forma | Tipo D | Descrição |
---|---|---|---|---|
RecursosDict | ||||
imagem | Imagem | (128, 128, 3) | uint8 | |
imagem/nome do arquivo | Texto | corda |
- Figura ( tfds.show_examples ):
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
celeb_a_hq/64
Descrição da configuração : imagens CelebaHQ em resolução 64 x 64
Tamanho do conjunto de dados :
310.94 MiB
Armazenado em cache automaticamente ( documentação ): Não
Estrutura de recursos :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(64, 64, 3), dtype=uint8),
'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
})
- Documentação do recurso:
Característica | Classe | Forma | Tipo D | Descrição |
---|---|---|---|---|
RecursosDict | ||||
imagem | Imagem | (64, 64, 3) | uint8 | |
imagem/nome do arquivo | Texto | corda |
- Figura ( tfds.show_examples ):
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
celeb_a_hq/32
Descrição da configuração : Imagens CelebaHQ em resolução 32 x 32
Tamanho do conjunto de dados :
85.39 MiB
Cache automático ( documentação ): Sim
Estrutura de recursos :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(32, 32, 3), dtype=uint8),
'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
})
- Documentação do recurso:
Característica | Classe | Forma | Tipo D | Descrição |
---|---|---|---|---|
RecursosDict | ||||
imagem | Imagem | (32, 32, 3) | uint8 | |
imagem/nome do arquivo | Texto | corda |
- Figura ( tfds.show_examples ):
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
celeb_a_hq/16
Descrição da configuração : imagens CelebaHQ em resolução 16 x 16
Tamanho do conjunto de dados :
25.71 MiB
Cache automático ( documentação ): Sim
Estrutura de recursos :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(16, 16, 3), dtype=uint8),
'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
})
- Documentação do recurso:
Característica | Classe | Forma | Tipo D | Descrição |
---|---|---|---|---|
RecursosDict | ||||
imagem | Imagem | (16, 16, 3) | uint8 | |
imagem/nome do arquivo | Texto | corda |
- Figura ( tfds.show_examples ):
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
celeb_a_hq/8
Descrição da configuração : imagens CelebaHQ em resolução 8 x 8
Tamanho do conjunto de dados :
9.42 MiB
Cache automático ( documentação ): Sim
Estrutura de recursos :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(8, 8, 3), dtype=uint8),
'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
})
- Documentação do recurso:
Característica | Classe | Forma | Tipo D | Descrição |
---|---|---|---|---|
RecursosDict | ||||
imagem | Imagem | (8, 8, 3) | uint8 | |
imagem/nome do arquivo | Texto | corda |
- Figura ( tfds.show_examples ):
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
celeb_a_hq/4
Descrição da configuração : imagens CelebaHQ em resolução 4 x 4
Tamanho do conjunto de dados :
5.10 MiB
Cache automático ( documentação ): Sim
Estrutura de recursos :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(4, 4, 3), dtype=uint8),
'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
})
- Documentação do recurso:
Característica | Classe | Forma | Tipo D | Descrição |
---|---|---|---|---|
RecursosDict | ||||
imagem | Imagem | (4, 4, 3) | uint8 | |
imagem/nome do arquivo | Texto | corda |
- Figura ( tfds.show_examples ):
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
celeb_a_hq/2
Descrição da configuração : imagens CelebaHQ em resolução 2 x 2
Tamanho do conjunto de dados :
3.94 MiB
Cache automático ( documentação ): Sim
Estrutura de recursos :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(2, 2, 3), dtype=uint8),
'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
})
- Documentação do recurso:
Característica | Classe | Forma | Tipo D | Descrição |
---|---|---|---|---|
RecursosDict | ||||
imagem | Imagem | (2, 2, 3) | uint8 | |
imagem/nome do arquivo | Texto | corda |
- Figura ( tfds.show_examples ):
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
celeb_a_hq/1
Descrição da configuração : imagens CelebaHQ em resolução 1 x 1
Tamanho do conjunto de dados :
3.62 MiB
Cache automático ( documentação ): Sim
Estrutura de recursos :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(1, 1, 3), dtype=uint8),
'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
})
- Documentação do recurso:
Característica | Classe | Forma | Tipo D | Descrição |
---|---|---|---|---|
RecursosDict | ||||
imagem | Imagem | (1, 1, 3) | uint8 | |
imagem/nome do arquivo | Texto | corda |
- Figura ( tfds.show_examples ):
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):