Visualisation : Explorer dans Know Your Data
Descriptif :
L'ensemble de données original sur les agrumes contient 759 images d'agrumes et de feuilles sains et malsains. Cependant, pour l'instant, nous n'exportons que 594 images de feuilles d'agrumes avec les étiquettes suivantes : Black Spot, Canker, Greening et Healthy. Les images exportées sont au format PNG et ont 256x256 pixels.
URL du jeu de données : https://data.mendeley.com/datasets/3f83gxmv57/2 Licence : http://creativecommons.org/licenses/by/4.0
Page d'accueil : https://data.mendeley.com/datasets/3f83gxmv57/2
Code source :
tfds.image_classification.CitrusLeaves
Versions :
-
0.1.1
: Jeu de données Feuilles d'agrumes -
0.1.2
(par défaut) : mise à jour de l'URL du site Web
-
Taille du téléchargement :
63.87 MiB
Taille du jeu de données :
37.89 MiB
Mise en cache automatique ( documentation ): Oui
Fractionnements :
Diviser | Exemples |
---|---|
'train' | 594 |
- Structure des fonctionnalités :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=4),
})
- Documentation des fonctionnalités :
Caractéristique | Classer | Forme | Dtype | La description |
---|---|---|---|---|
FonctionnalitésDict | ||||
image | Image | (Aucun, Aucun, 3) | uint8 | |
image/nom de fichier | Texte | chaîne de caractères | ||
étiquette | Étiquette de classe | int64 |
Clés supervisées (Voir
as_supervised
doc ):('image', 'label')
Figure ( tfds.show_examples ):
- Exemples ( tfds.as_dataframe ):
- Citation :
@article{rauf2019citrus,
title={A citrus fruits and leaves dataset for detection and classification of
citrus diseases through machine learning},
author={Rauf, Hafiz Tayyab and Saleem, Basharat Ali and Lali, M Ikram Ullah
and Khan, Muhammad Attique and Sharif, Muhammad and Bukhari, Syed Ahmad Chan},
journal={Data in brief},
volume={26},
pages={104340},
year={2019},
publisher={Elsevier}
}