Visualização : Explorar em Conheça seus dados
Descrição :
O conjunto de dados cítricos original contém 759 imagens de frutas e folhas cítricas saudáveis e não saudáveis. No entanto, por enquanto, exportamos apenas 594 imagens de folhas cítricas com os seguintes rótulos: Mancha preta, Canker, Greening e Healthy. As imagens exportadas estão no formato PNG e possuem 256x256 pixels.
URL do conjunto de dados: https://data.mendeley.com/datasets/3f83gxmv57/2 Licença: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0
Página inicial : https://data.mendeley.com/datasets/3f83gxmv57/2
Código -fonte:
tfds.image_classification.CitrusLeavesVersões :
-
0.1.1: Conjunto de dados de folhas cítricas -
0.1.2(padrão): atualização do URL do site
-
Tamanho do download :
63.87 MiBTamanho do conjunto de dados :
37.89 MiBCache automático ( documentação ): Sim
Divisões :
| Dividir | Exemplos |
|---|---|
'train' | 594 |
- Estrutura de recursos :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=4),
})
- Documentação do recurso:
| Característica | Classe | Forma | Tipo D | Descrição |
|---|---|---|---|---|
| RecursosDict | ||||
| imagem | Imagem | (Nenhuma, Nenhuma, 3) | uint8 | |
| imagem/nome do arquivo | Texto | corda | ||
| etiqueta | ClassLabel | int64 |
Chaves supervisionadas (Consulte
as_superviseddoc ):('image', 'label')Figura ( tfds.show_examples ):
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
- Citação :
@article{rauf2019citrus,
title={A citrus fruits and leaves dataset for detection and classification of
citrus diseases through machine learning},
author={Rauf, Hafiz Tayyab and Saleem, Basharat Ali and Lali, M Ikram Ullah
and Khan, Muhammad Attique and Sharif, Muhammad and Bukhari, Syed Ahmad Chan},
journal={Data in brief},
volume={26},
pages={104340},
year={2019},
publisher={Elsevier}
}