柑橘類の葉

説明：

元の柑橘類のデータセットには、健康な柑橘類と不健康な柑橘類の果物と葉の 759 枚の画像が含まれています。ただし、現時点では、Black Spot、Canker、Greening、Healthy のラベルが付いた柑橘類の葉の 594 枚の画像のみをエクスポートします。エクスポートされた画像は PNG 形式で、256x256 ピクセルです。

データセット URL: https://data.mendeley.com/datasets/3f83gxmv57/2ライセンス: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0

ホームページ: https://data.mendeley.com/datasets/3f83gxmv57/2
ソースコード: tfds.image_classification.CitrusLeaves
バージョン:
- 0.1.1 : 柑橘類の葉のデータセット
- 0.1.2 (デフォルト): Web サイト URL の更新
ダウンロードサイズ: 63.87 MiB
データセットのサイズ: 37.89 MiB
自動キャッシュ(ドキュメント): はい
分割:

スプリット	例
`'train'`	594

機能の構造:

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=4),
})

機能ドキュメント:

特徴	クラス	形	Dタイプ
	特徴辞書
画像	画像	(なし、なし、3)	uint8
画像/ファイル名	文章		弦
ラベル	クラスラベル		int64

監視キー( as_supervised doc を参照): ('image', 'label')
図( tfds.show_examples ):

視覚化

例( tfds.as_dataframe ):

引用：

@article{rauf2019citrus,
  title={A citrus fruits and leaves dataset for detection and classification of
citrus diseases through machine learning},
  author={Rauf, Hafiz Tayyab and Saleem, Basharat Ali and Lali, M Ikram Ullah
and Khan, Muhammad Attique and Sharif, Muhammad and Bukhari, Syed Ahmad Chan},
  journal={Data in brief},
  volume={26},
  pages={104340},
  year={2019},
  publisher={Elsevier}
}