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CLIC은 학습된 이미지 압축 2020 손실 이미지 압축 트랙에 대한 도전에 대한 데이터 세트입니다. 이러한 이미지에는 속도 왜곡 성능을 교육하고 벤치마킹하는 데 사용되는 전문 데이터 세트와 모바일 데이터 세트가 혼합되어 있습니다. 데이터 세트에는 RGB 및 회색 음영 이미지가 모두 포함되어 있습니다. 그레이스케일 이미지가 1채널 텐서로 처리되고 3채널 텐서가 예상되는 경우 특별한 처리가 필요할 수 있습니다.

이 데이터 세트에는 P-프레임 챌린지(YUV 이미지 프레임)의 데이터가 포함되어 있지 않습니다 .

나뉘다
'test' 428
'train' 1,633
'validation' 102
  • 기능 구조 :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
})
  • 기능 문서 :
특징 수업 모양 D타입 설명
풍모Dict
영상 영상 (없음, 없음, 3) uint8

심상

  • 인용 :
@misc{CLIC2020,
  title = {Workshop and Challenge on Learned Image Compression (CLIC2020)},
  author = {George Toderici, Wenzhe Shi, Radu Timofte, Lucas Theis,
            Johannes Balle, Eirikur Agustsson, Nick Johnston, Fabian Mentzer},
  url = {http://www.compression.cc},
  year={2020},
  organization={CVPR}
}