clique

• Visualização : Explorar em Conheça seus dados

• Descrição :

CLIC é um conjunto de dados para a faixa de compactação de imagem com perdas do Challenge on Learned Image Compression 2020. Essas imagens contêm uma mistura de conjuntos de dados profissionais e móveis usados ​​para treinar e comparar o desempenho de taxa de distorção. O conjunto de dados contém imagens RGB e em tons de cinza. Isso pode exigir tratamento especial se uma imagem em tons de cinza for processada como um Tensor de 1 canal e um Tensor de 3 canais for esperado.

Este conjunto de dados NÃO contém os dados do desafio P-Frame (quadros de imagem YUV).

• Documentação Adicional : Explore em Papers With Code

• Página inicial : https://www.compression.cc/

• Código -fonte: tfds.datasets.clic.Builder

• Versões :

  • 1.0.0 (padrão): sem notas de versão.

• Tamanho do download : 7.48 GiB

• Tamanho do conjunto de dados : 7.48 GiB

• Armazenado em cache automaticamente ( documentação ): Não

• Divisões :

Dividir	Exemplos
'test'	428
'train'	1.633
'validation'	102

• Estrutura de recursos :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
})

• Documentação do recurso:

Característica	Classe	Forma	Tipo D	Descrição
	RecursosDict
imagem	Imagem	(Nenhuma, Nenhuma, 3)	uint8

• Chaves supervisionadas (Consulte as_supervised doc ): None

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Exemplos ( tfds.as_dataframe ):

• Citação :

@misc{CLIC2020,
  title = {Workshop and Challenge on Learned Image Compression (CLIC2020)},
  author = {George Toderici, Wenzhe Shi, Radu Timofte, Lucas Theis,
            Johannes Balle, Eirikur Agustsson, Nick Johnston, Fabian Mentzer},
  url = {http://www.compression.cc},
  year={2020},
  organization={CVPR}
}