ビジュアライゼーション: Know Your Data で探索する
説明:
CLIC は、Challenge on Learned Image Compression 2020 非可逆画像圧縮トラックのデータセットです。これらの画像には、レート歪み性能のトレーニングとベンチマークに使用されるプロフェッショナル データセットとモバイル データセットが混在しています。データセットには、RGB 画像とグレースケール画像の両方が含まれています。グレースケール イメージが 1 チャネルの Tensor として処理され、3 チャネルの Tensor が予期される場合、これには特別な処理が必要になる場合があります。
このデータセットには、P フレーム チャレンジ (YUV 画像フレーム) からのデータは含まれていません。
追加のドキュメント:コード を使用したペーパーの探索
ホームページ: https://www.compression.cc/
ソースコード:
tfds.datasets.clic.Builder
バージョン:
-
1.0.0
(デフォルト): リリース ノートはありません。
-
ダウンロードサイズ:
7.48 GiB
データセットサイズ:
7.48 GiB
自動キャッシュ(ドキュメント): いいえ
スプリット:
スプリット | 例 |
---|---|
'test' | 428 |
'train' | 1,633 |
'validation' | 102 |
- 機能構造:
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
})
- 機能のドキュメント:
特徴 | クラス | 形 | Dtype | 説明 |
---|---|---|---|---|
特徴辞書 | ||||
画像 | 画像 | (なし、なし、3) | uint8 |
監視されたキー(
as_supervised
docを参照):None
図( tfds.show_examples ):
- 例( tfds.as_dataframe ):
- 引用:
@misc{CLIC2020,
title = {Workshop and Challenge on Learned Image Compression (CLIC2020)},
author = {George Toderici, Wenzhe Shi, Radu Timofte, Lucas Theis,
Johannes Balle, Eirikur Agustsson, Nick Johnston, Fabian Mentzer},
url = {http://www.compression.cc},
year={2020},
organization={CVPR}
}