cliquez

Description :

CLIC est un ensemble de données pour la piste de compression d'images avec perte Challenge on Learned Image Compression 2020. Ces images contiennent un mélange d'ensembles de données professionnels et mobiles utilisés pour entraîner et comparer les performances de distorsion de débit. L'ensemble de données contient à la fois des images RVB et en niveaux de gris. Cela peut nécessiter un traitement spécial si une image en niveaux de gris est traitée comme un Tensor à 1 canal et qu'un Tensor à 3 canaux est attendu.

Cet ensemble de données ne contient PAS les données du défi P-Frame (cadres d'image YUV).

Documentation supplémentaire : Explorer sur les articles avec le code
Page d'accueil : https://www.compression.cc/
Code source : tfds.datasets.clic.Builder
Versions :
- 1.0.0 (par défaut) : Aucune note de version.
Taille du téléchargement : 7.48 GiB
Taille de l'ensemble de données : 7.48 GiB
Mise en cache automatique ( documentation ) : Non
Divisions :

Diviser	Exemples
`'test'`	428
`'train'`	1 633
`'validation'`	102

Structure des fonctionnalités :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
})

Documentation des fonctionnalités :

Fonctionnalité	Classe	Forme	Type D	Description
	FonctionnalitésDict
image	Image	(Aucun, Aucun, 3)	uint8

Clés supervisées (Voir doc as_supervised ) : None
Figure ( tfds.show_examples ) :

Visualisation

Exemples ( tfds.as_dataframe ) :

Citation :

@misc{CLIC2020,
  title = {Workshop and Challenge on Learned Image Compression (CLIC2020)},
  author = {George Toderici, Wenzhe Shi, Radu Timofte, Lucas Theis,
            Johannes Balle, Eirikur Agustsson, Nick Johnston, Fabian Mentzer},
  url = {http://www.compression.cc},
  year={2020},
  organization={CVPR}
}